May, startup à impact, est le partenaire santé digital dédié aux femmes et aux familles.

Concrètement, l’app May offre un accompagnement médical disponible 7 jours sur 7, jusqu’à 22h, directement dans la poche des (futurs) parents. À chaque étape, de la grossesse aux premiers pas de l’enfant à l’école, nous proposons des outils personnalisés et des informations éclairantes.

En tant que jeune docteur au sein de l’équipe Data de May, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution de nos projets en Data Science et Intelligence Artificielle. Vous participerez à l’ensemble du processus de création, du développement à la mise en production de nouveaux modèles, intégrant les derniers progrès en NLP et en IA générative.

Missions principales

• Développement de Modèles : Concevoir, entraîner et améliorer des modèles de machine learning et d’IA générative pour répondre aux besoins spécifiques de nos projets et offrir des solutions performantes et durables.

• Veille Scientifique : Mener une veille régulière sur les avancées en IA générative, NLP, LLMs et autres domaines pertinents, pour identifier les opportunités d’innovation et d’amélioration de nos solutions et méthodologies.

• Collaboration avec les équipes internes et externes : Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Data pour imaginer, concevoir et adapter des modèles répondant aux besoins spécifiques de la plateforme May et de ses utilisateurs. Collaborer également avec des partenaires académiques pour valoriser nos données et contribuer à la diffusion des avancées scientifiques dans notre domaine.

Formation
Premier poste après un doctorat ou post-doctorat en Informatique, Mathématiques Appliquées, Intelligence Artificielle ou dans un domaine connexe.

Expérience

• Thèse finalisée avec des publications pertinentes dans des domaines en lien avec l’IA, le NLP ou le machine learning.

• Expérience en entraînement de modèles d’apprentissage automatique, idéalement sur des données textuelles.

Compétences techniques

• Machine Learning et NLP : Solide compréhension des concepts et des techniques avancées en apprentissage automatique, avec un intérêt particulier pour les modèles de langage et l’IA générative.

• Programmation : Maîtrise de Python et des bibliothèques couramment utilisées en data science, telles que scikit-learn, pandas, PyTorch et Transformers.

• Innovation et Veille Technologique : Curiosité intellectuelle et capacité à rester à jour sur les dernières avancées en IA.

Qualités personnelles

• Intérêt pour la Recherche Appliquée : Forte motivation pour transformer les résultats de recherche en applications concrètes et impactantes.

• Communication : Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à expliquer des concepts techniques de manière claire et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

Le process de recrutement se déroule en 2 ou 3 étapes :

• Un premier entretien avec notre Lead AI Engineer pour échanger autour du poste et ses enjeux, l’expérience du candidat et ses attentes.

• Suite à ce premier entretien et en fonction des profils, un entretien plus “technique” afin d’évaluer la maîtrise des concepts de base de machine learning et de programmation, ainsi que la fluidité et la qualité des échanges avec l’équipe.

• Un dernier entretien de “fit” avec le CTO