Rejoindre l’équipe Data Consulting de Mazars, c’est rejoindre une équipe de plus de 80 consultants spécialistes de la data. 

Au sein du DataLab, nos domaines d’expertises couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d’usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Visualisation et Analytics, formation à tous niveaux sur ces précédents sujets. 

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (ex. GitLab-CI, VMs OpenNebula, Ceph). 

Vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de valorisation de la données et innovantes pour nos clients du CAC40 et SBF120, en France (métropole et outre-mer) et à l'international. 

DESCRIPTIF DU POSTE 

Votre savoir-faire technique est le prérequis pour votre rôle de tech-lead dont les tâches, non-exhaustives, durant les prochaines années : 

• Recueil des besoins et rédaction de cahiers des charges ; 

• Conception opérationnelle des environnements client (Azure et/ou AWS) ; 

• Expertise technique sur des environnements Azure et/ou AWS ; 

• Encadrement et pilotage technique des équipes projet ; 

• Coordination avec les différents contributeurs de projet (clients, internes, externes), 

• Recette technique : stratégie de recette, rédaction de cahier de recette, pilotage de recette ; 

• Accompagnement au changement sur les briques techniques ; 

• Audit technique d’environnement client (Azure et/ou AWS) ; 

• Accompagnement aux upgrades des environnements techniques (ex. migration vers le cloud, intégration d’une brique supplémentaire Azure/AWS dans un environnement existant) ; 

• Aide sur la rédaction de réponse à appel d’offres. 

PROFIL RECHERCHE 

De formation Bac+5 en école d’ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d’informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) ; vous avez une expérience d’au moins 5 années dans le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data. 

Quel que soit vos forces, vous êtes un facilitateur de solutions, force de propositions, bon communiquant, pragmatique, dans le respect des besoins de nos clients : 

• Vous avez une expérience en chef de projet AMOE. 

• Vous êtes doté d’une réelle capacité à communiquer et à s’investir sur les projets ; 

• Vous êtes organisé, soucieux de tenir les engagements convenus avec les clients ; 

• Vous avez un très bon niveau de français et d’anglais (B2 à minima) ; 

• Vous possédez une certification Azure Data Engineer Associate (DP-203) ou AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) ;  

• Vous possédez une ou plusieurs des certifications Azure suivantes : 

• Azure Administrator Associate (AZ-104) 

• Azure Developer Associate (AZ-204) 

• Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) 

• Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) 

• Certification relative à la sécurité : (SC-200), (SC-300), (SC-400), (SC-100), (AZ-500) 

• Vous êtes engageant(e), autonome et force de proposition ; 

• Vous avez un esprit d’analyse et de synthèse. 

Vos compétences doivent combiner plusieurs éléments essentiels pour rejoindre notre équipe : 

• Une très bonne capacité d’analyse en profondeur des besoins clients ; 

• Une maitrise des modules GenAI/LLM sur Microsoft Azure (e.g. OpenAI services) et AWS 

• Une expertise sur l’ensemble des briques Microsoft Azure : SSIS, SSAS, ADF, Synapse, etc. ; 

• De bonnes connaissances sur les briques Microsoft Fabric, Azure DataBricks et les briques connexes relatives à la sécurité Azure ; 

• De bonnes connaissances sur les briques AWS : Glue, Lambda, Redshift, S3, DynamoDB, etc. ; 

• Une maitrise des calculatrices Microsoft/AWS sur les briques opérationnelles (cités ci-dessus) ; 

• Une appétence à réaliser des macroarchitectures sous Azure et/ou AWS selon les contextes clients ; 

• De bonnes connaissances sur les problématiques d’interopérabilité et de performance des briques Azure et AWS. 

LES PLUS : 

Vous disposez d’un réel savoir-faire et expérience sur l’interopérabilité des briques Azures et/ou AWS avec d’autres logiciels d’éditeurs différents (ex. outils SAP, Tableau Software, Qlik, Snowflake, outils EPM). 

Vous possédez une bonne connaissance de l’état du marché et des outils concurrents à Microsoft Azure et Amazon Web Services.