Company Description

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes… Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des Télécommunications que de l’Industrie ou des Transports, aujourd’hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d’un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Job Description

• Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions basées sur la Data Science

• Concevoir, développer et entraîner des modèles prédictifs (classification, régression, clustering, NLP…)

• Collecter, préparer, enrichir et explorer les données massives

• Implémenter des algorithmes et évaluer la performance des modèles

• Travailler en lien étroit avec les équipes Data Engineering et IT pour l’industrialisation des solutions

• Présenter les résultats d’analyses de façon claire et pédagogique aux parties prenantes.

Environnement technique

• Langages : Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R

• Big Data : Spark, Databricks

• Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB)

• Cloud : Azure, AWS, GCP

• Outils : Git, Jupyter, MLflow

• Modèles : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision (selon projets)

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, université ou école spécialisée (Bac+5 ou PhD)

• 2 à 5 ans d'expérience en Data Science en environnement professionnel

• Solide background en mathématiques appliquées, statistiques et modélisation

• Connaissance des bonnes pratiques de Machine Learning et de Deep Learning

• Curiosité scientifique, esprit analytique et capacité à vulgariser

• Maîtrise de l’anglais professionnel

Additional Information

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr.