Company Description

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes… Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l’Assurance, des Télécommunications que de l’Industrie ou des Transports, aujourd’hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d’un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Job Description

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)

• Participer à la mise en place de modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP…)

• Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

• Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)

• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées

• Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code

• Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire

• Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)

• Maîtrise d’au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)

• Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)

• Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production

• Esprit d’équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique

• Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform

Additional Information

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr.