L’objectif de ce stage est de contribuer au développement du logiciel Capytaine, en particulier en ce qui concerne le développement de techniques d’accélération de la modélisation de substitution.

·       Étudiant en dernière année de Master ou d’Ecole d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, ou domaine connexe.

·       Solides compétences en programmation (Python, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).

·       Connaissance des méthodes numériques et du machine learning.

·       Capacité à travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes.

Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).

Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

Celui-ci prévoit 2 entretiens

Lors du premier entretien, vous échangerez avec un membre de l’équipe Recrutement. Lors du second, vous effectuerez un test technique et vous aurez une discussion avec le directeur technique sur les aspects techniques du stage.

Mews Labs s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes nos offres d’emploi sont également ouvertes aux travailleurs en situation de handicap.