Vous serez amené.e à travailler dans un environnement scientifique de premier plan (collaboration avec centres de R&D en France et à l’international, mais aussi avec des laboratoires de recherche universitaires) sur des sujets d’analyse et de traitement d’images. Vous bénéficierez du support d’une équipe pluridisciplinaire et travaillerez sous l’autorité directe du Directeur technique du département.

En tant qu’Ingénieur(e) R&D en Computer Vision, vous contribuerez à un large éventail de projets, notamment liés à l’analyse d’images satellites optiques ou radar (SAR), ou issus du monde industriel (manufacturing, agro-alimentaire, …).

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené(e) à :

• explorer les différentes techniques et architectures de pointe en matière de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique, et réaliser une étude bibliographique,

• concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes de pointe,

• comparer les performances des algorithmes,

• rester à la pointe de la recherche et participer activement à la communauté, notamment au travers de nos partenaires académiques (articles scientifiques, brevets),

• participer activement au développement de notre offre en Computer Vision, en étant notamment impliqué(e) dans les réponses aux appels d’offres et la rédaction de propositions techniques différenciantes,

• être moteur(rice) dans le développement d’une équipe dédiée autour de votre expertise.

Chez Mews Labs, nous évoluons dans un environnement où l’open source occupe une place importante, tout en maintenant des liens étroits avec le monde scientifique. La publication d’articles et la participation à la communauté académique sont activement encouragées.

Notre futur talent…

… est récemment titulaire d’un doctorat en Computer Vision appliqué à des problèmes concrets du monde industriel (nous restons ouverts aux candidat(e)s en cours de soutenance de thèse).

… a impérativement une bonne connaissance des langages de programmation (notamment Python) et des principes de design et de développement logiciel (pratiques de programmation, architecture de code, design patterns, etc).

… a impérativement de solides notions en Machine Learning et Deep Learning appliqués au traitement d’images : segmentation, débruitage, morphologie mathématique, etc.

… est débrouillard(e), proactif(ve) et doté(e) de facilités à communiquer en interne comme en externe.

… a de bonnes capacités à comprendre un besoin métier, le reformuler et présenter ses travaux de manière pédagogique et accessible.

Perspectives d’évolution

En rejoignant notre équipe, vous jouerez un rôle central dans le développement de notre expertise en Computer Vision. En tant que premier(e) expert(e) recruté(e) dans ce domaine, vous serez le noyau autour duquel une équipe dédiée sera constituée, avec des perspectives de leadership et de croissance dans ce domaine stratégique.

Une fois votre CV envoyé, si votre profil correspond à notre besoin, vous serez contacté(e) par notre Responsable recrutement pour un premier échange téléphonique.

Notre processus de recrutement prévoit 3 entretiens :

1. Entretien avec notre Responsable recrutement

2. Entretien technique avec le Directeur technique et un Technical Leader de Mews Labs

3. Entretien avec le DG de Mews Labs