Mirakl, leader et pionnier de l’économie de plateforme, propose aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur e-commerce afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. Basée à Paris et Boston, Mirakl est certifiée Great Place to Work.

A propos de Mirakl Labs

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits.

Toutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie.

Et pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days.

A propos du job

Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés autour de la Computer Vision, mais pourront également faire intervenir d’autres compétences comme le NLP. Les sujets que vous traiterez auront un vrai impact sur nos clients : l’ambition est d’exploiter au maximum nos données riches et variées afin de développer leur chiffre d'affaires, d’optimiser la gestion opérationnelle de leur marketplace et de garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions.

A propos de l’équipe

• Get to Know the Data Science Team That Powers the Mirakl Platform

Sujets computer vision :

• Extraction d’attributs produit à partir d’image
• Génération de nouveau fonds pour les objets vendus sur la marketplace
• Faire de la modération des produits à partir de leur image (contenu explicite, catégories non permises,...)
• Détection de produits variants (multimodal)
• Catégorisation de produits (multimodal)
• Génération de contenu vidéo ou 3D

Autres sujets traités dans l’équipe :

• Mappings de données produit
• Extraction de caractéristiques produit à partir du texte
• Détection de comportements frauduleux
• Estimation de la date de livraison d’une commande
• Monitoring de la qualité de service des vendeurs
• Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, …)
• Personnalisation des résultats de recherche
• Personnalisation de l’affichage de contenu
• Prédiction de produits tendance
• Aide/Suggestion de réponses au customer service
• Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic

Ce qu’il y a pour vous dans ce job

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)
• Des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Stable diffusion, Vision transformers,...)
• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership
  La possibilité d'avoir un contrat freelance ou CDI

Notre stack et nos outils

Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, Aws (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake

Au quotidien, vous allez :

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
• Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
• Présenter les résultats au weekly data science
• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
• Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Vous aimerez ce job si :

• Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en Computer Vision et ML appliqué en entreprise
• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Computer Vision (NLP est un plus) et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers
• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch
• Vous avez une expérience en développement Spark
• Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
• Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
• Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles

Envie de nous rejoindre? ⭐

• Un échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech. Ce sera l'occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir en retour.
• Un premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l’équipe Data Science, qui permettra de plonger dans des aspects plus concrets de votre expertise et de découvrir comment vos compétences peuvent s'intégrer à nos projets.
• Un cas pratique à réaliser à la maison.
• Une restitution et échange technique avec un manager de l’équipe Data Science de 75 minutes.
• Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d’entreprise.

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi.