Transformez la donnée en solutions concrètes. Vous êtes passionné(e) par les données et aimez concevoir des solutions techniques qui font la différence ? MP DATA vous invite à rejoindre une équipe dynamique où la collaboration, l’innovation et l’impact sont au cœur de chaque projet.

Depuis 2015, MP DATA collabore avec des leaders industriels pour les accompagner dans leur transformation numérique. Grâce à nos expertises en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, nous plaçons les données au service de solutions performantes et innovantes.

🛠️ Vos missions au quotidien

• Concevoir des pipelines de données robustes et performants : Traitez et valorisez les données grâce à des pipelines ETL modernes et évolutifs.

• Créer et optimiser des solutions de stockage : Développez des data lakes et entrepôts de données adaptés aux besoins métiers.

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : Travaillez main dans la main avec les Data Scientists et les équipes métiers pour répondre aux enjeux stratégiques.

• Améliorer et automatiser les systèmes : Analysez et optimisez les systèmes existants tout en intégrant des technologies Cloud et DevOps de pointe.

• Explorer des technologies innovantes : Restez à la pointe en testant et en intégrant des solutions émergentes pour nos projets.

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs (ou équivalent) avec au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

• Expertise en pipelines ETL, bases de données (SQL/NoSQL), et solutions Cloud (AWS, GCP, Azure).

• Solides connaissances en DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).

• Curieux(se), autonome et orienté(e) solutions, avec un excellent esprit d’équipe.

Le processus de recrutement :

• Prise de contact

• Premier entretien : Présentation du projet du candidat & Présentation MP DATA

• Deuxième entretien : Test technique & entretien de qualification

• Troisième entretien : Rencontre des équipes dans le locaux de MP Data

Vous vous reconnaissez dans cette offre ? N’hésitez pas à tenter votre chance pour nous rejoindre !