MP DATA, société spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données, accompagne ses clients industriels dans le management de leur performance et l’exploitation de leurs données depuis 2015. Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, d’Engagement et de Partage.

Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets techniques exigeants et à fort impact, avec un cadre technique solide, et de contribuer à des projets stratégiques dans l’industrie de l’énergie.

Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie et du gaz, nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) avec une forte expertise en Computer Vision, pour intervenir sur des sujets de contrôle non destructif (CND) sur des infrastructures critiques : réseaux de gaz, stations, équipements sous pression et soudures.

Vos missions

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en Computer Vision appliqués au contrôle non destructif pour le secteur de l’énergie :

  • Détection de défauts visuels (fissures, corrosion, piqûres, anomalies de soudure…) sur canalisations, équipements et infrastructures gazières.

  • Analyse d’images issues de caméras industrielles, d’inspection robotisée, thermiques ou RX.

  • Automatisation des processus de contrôle qualité et détection d’anomalies via l’IA.

• Construire et optimiser des pipelines de traitement d’image adaptés aux contraintes industrielles et réglementaires du secteur de l’énergie.

• Participer à la définition et à l’intégration des solutions Data Science dans les infrastructures IT et systèmes de supervision du client.

• Assurer la validation, le suivi et la maintenance des modèles déployés sur le terrain et dans les environnements de production.

• Réaliser une veille technologique ciblée sur les solutions de Computer Vision et IA pour le contrôle industriel dans l’énergie.

• Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec…) ou titulaire d’un doctorat en Data Science, IA ou Computer Vision.

• Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science / Deep Learning, avec une spécialisation en Computer Vision appliquée à l’industrie.

• Très bonne maîtrise de Python et des librairies associées (TensorFlow, PyTorch, OpenCV…).

• Expérience dans des projets de contrôle non destructif et idéalement dans l’énergie ou les infrastructures industrielles.

• Connaissances appréciées en systèmes de contrôle et supervision industriels (SCADA, OPC-UA), inspection robotisée et systèmes de vision embarqués.

• Compétences en CI/CD, déploiement de modèles (MLflow, Kubeflow) et Cloud (AWS, Azure, GCP) souhaitées.

• Rigueur, autonomie et capacité à comprendre les enjeux sécurité et réglementaires du secteur gazier.

• Préqualification téléphonique

• Échange de 30-45 minutes avec un Business Manager

• Entretien technique orienté Computer Vision et contrôle non destructif appliqué à l’énergie

• Échange avec l’équipe projet et présentation des cas d’usage industriels