Nous recherchons un Docteur spécialisé en IA Générative pour rejoindre notre équipe R&D et développer des solutions innovantes en IA générative, Deep Learning et Computer Vision. Vous utiliserez des outils de pointe tels que Mistral, LLAMA2, PyTorch, TensorFlow et CUDA pour concevoir et déployer des algorithmes performants répondant aux besoins complexes de nos clients. Vous aurez également l’opportunité de collaborer avec ChatGPT, notre assistant IA, pour explorer de nouvelles approches dans l’interaction homme-machine, tout en contribuant activement à l’évolution des technologies d’IA générative.

Vous aurez l’opportunité de mener des recherches innovantes tout en contribuant à des missions stratégiques pour nos clients. Votre expertise vous permettra d’avoir un impact significatif sur divers projets, en vous impliquant dans des missions variées et stimulantes qui allient recherche et application pratique :

• Analyser des problématiques clients complexes et concevoir des solutions algorithmiques innovantes et applicables.

• Développer des modèles de machine learning avec un focus sur la performance, la scalabilité et l’interprétabilité des résultats.

• Participer à la mise en production des solutions via un code source propre, documenté et testé.

• Assurer le suivi des performances des modèles et ajuster leurs résultats au fil du temps.

• Communiquer de manière claire et didactique vos résultats, en mettant en avant l’impact business pour le client.

• Contribuer à la rédaction d’articles scientifiques et à la veille technologique.

• Travailler dans une culture d’excellence technique.

• PhD en IA, mathématiques, ou discipline connexe.

• Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Data Science et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).

• Fort intérêt pour l’innovation et capacité à résoudre des problématiques complexes de façon autonome.

• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de publics variés (techniques et non-techniques).

• [En Plus] Connaissance d’une technologie Cloud

Le process est découpé en 3 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (1h) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.