Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous rejoignez l'équipe Data Science. Nous travaillons aux côtés des professionnels du Trading dans des environnements professionnels et technologiques riches et variés. Dédiés aux projets Data Science, nous mettons en œuvre des applications concrètes de modèles Machine Learning pour répondre aux besoins des métiers et des clients, tels que NTEX Liquidity Insight, un modèle de scoring de la liquidité des titres obligataires.

Votre mission consiste à mettre en œuvre ou superviser les projets de machine learning et d'IA basés sur l'exploitation des données de marché, financières et de risques liées aux activités du Trading. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes de Trading mais également des Risques, Business Development, IT, Data Providers ainsi que la communauté Data Science du groupe BPCE.

Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant.

Au quotidien, vous avez pour missions de :

• Piloter des projets de recherche et d'innovation de la conception à la mise en œuvre industrielle, en collectant, identifiant et comprenant les besoins métiers et en proposant des solutions techniques adaptées ;
• Accompagner les utilisateurs dans la formalisation de leurs besoins et le choix des solutions techniques ;
• Analyser les données, concevoir et mettre en œuvre de nouveaux modèles, algorithmes et traitements statistiques pour répondre aux besoins des métiers, en utilisant des techniques de pointe telles que le traitement du langage naturel (NLP), les systèmes de recommandation, la prévision des séries temporelles ou l'IA générative ;
• Assurer la veille technologique, la recherche et le développement de nouveaux modèles, outils ou procédés pour favoriser l'innovation dans les métiers du Trading ;
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les Dashboard métiers, en contribuant à la maintenance et au suivi de production, et en déployant en production les cas d'usage en coordination avec les équipes de production en garantissant la scalabilité, la performance et l'optimisation des versions déployées ;
• Documenter les modèles et les travaux réalisés, en formant et en accompagnant les métiers dans la transformation des usages, et en coachant les Data Scientists juniors de l'équipe.

Notre méthodologie de travail est agile et vous êtes intégré à notre communauté de data scientists.

#TransformativeFinance

Le poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravailler.

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail hybride, inclusif et favorisant le collaboratif.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

A propos du processus de recrutement

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier (manager, membre de l'équipe ou de la filière métier).

À propos de vous : Si vous vous reconnaissez dans cette description, vous êtes fait pour travailler avec nous !
De formation supérieure en Data Science, vous avez au moins 5 ans d'expérience dans ce domaine, avec plusieurs modèles de Machine Learning ou d'IA mis en production.

Vous maîtrisez :
- Les concepts traditionnels de l'analyse de données,
- Les algorithmes de Machine Learning, Deep Learning ou Modélisation Statistique,
- Python, Power Bi, SQL et les APIs,
- Les outils DevOps tels que Jenkins et GIT,
- La connaissance ou l'intérêt pour le domaine financier, idéalement du Trading, est un atout.

Vous êtes :
- Doté de solides aptitudes relationnelles et à l'aise pour travailler en équipe dans des contextes complexes,
- Autonome, rigoureux et avez un esprit d'analyse développé,
- Reconnu pour votre sens du service et votre capacité à obtenir des résultats.

Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau B2 minimum.