POSTE ET MISSIONS

Vous rejoignez notre équipe au sein du département Entreprise Risk Management (ERM) de la Direction des Risques de Natixis, qui recherche un Data Scientist, pour un stage de 6 mois à partir d’avril 2025.

Les travaux du pôle CNFRM s’articulent autour des activités suivantes :

• La modélisation quantitative des paramètres individuels de risque (PD, LGD, CCF…) ;
• Les méthodologies de notation du risque de crédit à dire d’expert ;
• Les méthodologies de projection (Stress tests et IFRS9) ;
• La modélisation du risque opérationnel et des risques non financiers (risque climatique)
• Les mesures du capital économique crédit (au titre du défaut, concentration…) et des risques non financiers.

Au sein de l’équipe Quantitative Risks Modeling - QRM - le stage s’inscrit dans le cadre de l’évolution d’un outil d’IA générative existant. Ce dernier a pour objectif de fournir une aide au quotidien aux analystes à la fois sur la partie documentaire mais aussi technique. Cela se traduit notamment par des fonctionnalités axées sur la partie récupération d’information à partir de documents internes et externes ou encore de la génération de code spécifiques aux travaux de modélisations de risque de crédit sous contraintes réglementaires. Dans ce cadre, la/le stagiaire aura pour missions principales :

• Améliorer le traitement des données constituant la base documentaire utilisé dans le cadre du RAG en place
• Explorer les techniques de retrieval et re-ranking existantes et les implémenter
• Mettre en place une orchestration de RAG agentique spécifique aux besoins du pôle
• Implémenter les fonctionnalités existantes dans le cahier des charges ou explorer des fonctionnalités additionnelles pertinentes dans le cadre des travaux du pôle
• Présenter régulièrement l’avancement des travaux à l’équipe
  

Cette liste est non-exhaustive et pourra évoluer selon l’avancement des missions.

#FinanceTransformative

En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

Vous bénéficiez d’une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, également d’un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.

Étudiant(e) en BAC+5, vous préparez un diplôme d'une école d'ingénieur ou d'une université, avec une spécialisation en Data Science, Machine Learning ou statistique avancée. Idéalement, vous êtes en dernière année ou en année de césure, avec une concentration en Machine Learning, IA ou statistique avancée. Vous avez des compétences en programmation, notamment dans des langages tels que Python, et êtes familiarisé(e) avec Git ou d'autres outils de gestion de versions. Vous possédez de l'expérience dans la manipulation de grandes bases de données, ainsi qu'une bonne maîtrise des concepts de RAG, des modèles d'embedding et des LLMs. Vous avez également une connaissance préalable des concepts liés aux risques de crédit et des compétences en HTML ou en développement front-end. Vous faites preuve de rigueur scientifique, d'autonomie et d'un fort esprit d'équipe. Une bonne expression orale et écrite est nécessaire pour ce stage. And last but not least, you are perfectly fluent in English.