Au sein de la direction finance, il est un partenaire privilégié des équipes financières pour la collecte, le traitement, la restitution de données ainsi que la conception de modèles de données. Ses connaissances en data visualisation lui permette d’être force de proposition sur des solutions innovantes voire disruptives de présentation des données• Réaliser en collaboration avec les opérationnels de la finance les traitements nécessaires à des analyses spécifiques (extraction, transformation, restitution)• Assister les métiers dans la définition et l’expression de besoin de mise à disposition de nouveaux rapports ou KPI à partir des données financières• Développer des rapports et KPI standards sur des supports innovants• Assurer l’homogénéité et l’intégrité des référentiels ainsi que la cohérence de l’architecture des données financières en particulier afin de garantir une exploitabilité transverse ou multi-outils• Animer/sensibiliser les opérationnels producteurs de la donnée à l’importance de sa qualité et des standards à respecter• Participer en tant que conseil aux projets d’intégration d’outil finance afin d’assurer une gestion de la donnée en ligne avec les besoins actuels et futurs (architecture, cohérence des référentiels, exploitabilité pour de futures analyses, qualité de de la reprise de données…)• Réaliser une veille sur les évolutions technico-fonctionnelles en matière de gestion de la donnée, restitution, modèle d’analyse, data visualisation, perspective de recours à l’intelligence artificielle 

Compétences et expériences :

• BAC +5 :  Mastère Data Engineer & Data Scientist.
• De 3 à 5 ans d’expérience
• Connaissance approfondie des problématiques financières (KPI, Budget, Actualisation, Comptabilité…).
• Forte expertise sur les outils de traitement de données et de data visualisation, notamment IBM PA, Tableau, Toucan Toco, Excel, et MS Access.
• Appétence pour l’intelligence artificielle.

Qualités personnelles :

• Rigoureux.
• Aisance relationnelle.
• Leadership.
• Autonomie.