L’équipe SRE d’Opendatasoft, composée de 4 ingénieurs expérimentés, s’occupe de l’hébergement et des opérations de la plateforme SaaS Opendatasoft pour tous nos clients, en lien étroit avec les équipes Sécurité, Développement et Produit.

Notre plateforme pose des défis de performance et de scalabilité uniques : nous opérons une trentaine de clusters Elasticsearch stockant toutes les données de nos clients, avec des volumes et des schémas hautement variables. Cela va de la liste des bureaux de votes d’une commune, à des centaines de millions de mesures de capteurs enregistrées en temps réel, le tout accessible via nos API, à un débit en augmentation régulière.

Notre approche DevOps est pragmatique : nous cherchons à fournir aux développeurs les outils leur permettant d’être plus productifs et efficaces, tout en automatisant et en suivant de près les opérations, pour optimiser les délais de mise en production et de feedback. Nous sommes sensibles à l’écosystème open-source, et contribuons volontiers aux upstreams les améliorations que nous développons. 

Notre infrastructure multi-cloud se compose de plusieurs centaines de serveurs dont une partie constitue des clusters Kubernetes, technologie sur laquelle nous migrons progressivement nos services historiques et qui nous permet de déployer les nouveaux services.

Nos outils :

• OS : Linux Debian, Bottlerocket

• Stack : NGINX, uWSGI, Django, Celery, MariaDB, Elasticsearch, RabbitMQ, Memcached, Redis, Neo4j, Keycloak

• Ops : Kubernetes, Pulumi, Python, Argo (CD, Workflows, Rollouts), Datadog, SaltStack

• Dev : Git, GitHub, GitHub Actions, Jenkins, Docker.

Votre rôle au sein de l’équipe : 

• Opérer et améliorer l’automatisation de tous les processus SRE ;

• Gérer la supervision (finesse et pertinence des alertes), et automatiser les réponses aux alertes ;

• Gérer les incidents de production, analyser et informer ;

• Améliorer la fiabilité et la performance de la plateforme ;

• Renforcer l’intégration continue (packaging, déploiement), pour automatiser davantage les mises en production et en augmenter la fréquence ;

• Faire évoluer l’architecture de l’application pour suivre les évolutions fonctionnelles et le développement des usages ;

• Bonne culture générale de l’écosystème DevOps, de Kubernetes et des outils de CI/CD ;

• Bonne connaissance du développement et de Python ;

• Maîtrise des problématiques de performance (processeur, mémoire, accès aux données, caches, réseau, internet) ;

• Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL ;

• Compréhension des problématiques liées aux systèmes distribués (locking, théorème CAP…) ;

• Expérience confirmée avec au moins un écosystème IaaS/PaaS (AWS, Azure, Google Cloud Platform, CloudStack, OpenStack…) ;

• Bonnes capacités de communication à l’écrit et à l’oral, en français et en anglais ;

Les plus :

• Expérience de gestion des opérations d’une application web à fort trafic ;

• Connaissance d’Elasticsearch et de son architecture ;

• Rencontre avec l’équipe RH : Marion (Head of People) et Rémy (People Ops Manager) 

• Entretien tech avec Florent et Simon, Lead et Senior SRE chez Opendatasoft (1h30)

• Rencontre David (CTO et Co-Founder)

• Contrôle de références