Padam Mobility utilise son infrastructure de données pour permettre aux parties prenantes d’exploiter efficacement les données générées par ses différents services et outils à des fins d’analyse, d’optimisation et d’amélioration.

L’équipe Data, encadrée par Antoine, est responsable de l’architecture, de l’optimisation et de la maintenance de notre infrastructure de données, de la création et de l’implémentation de pipelines robustes ainsi que de la qualité et de la consistance des données de notre écosystème.

S’agissant d’une équipe de petite taille, le rôle de Data Engineer consiste également à travailler avec d’autres employés et clients de Padam Mobility pour gérer l’exposition des données par le biais du data modeling, des exportations et des reverse ETL.

Vos missions :

• Vous concevez, implémentez, and maintenez une infrastructure de données et des pipelines évolutifs (ETL / ELT / Reverse ETL / exports),

• Vous implémentez des modèles de données à destination de parties prenantes variées,

• Vous vous assurez de la qualité et de la consistance des données et de l’adhésion aux principes Single Source of Truth (SSOT),

• Vous collaborez avec des équipes cross-fonctionnelles pour bien comprendre leurs besoins data et proposer des solutions adaptées,

• Vous contribuez à l’évangélisation et la mise en place des bonnes pratiques et standards de qualité.

Nos technologies :

• Orchestration : Prefect

• Data Transformation : dbt, python

• Data Warehouse : AWS Glue, AWS Athena

• Data Lake : AWS S3 

• Infrastructure : Docker, AWS EKS, AWS ECR, Terraform

• BI Tool : Metabase, PowerBI

Vos 2 plus grandes qualités sont l’esprit d’équipe et la prise de recul ? Vous êtes au bon endroit !

Plus précisément, quelques signes qui ne trompent pas :

• Vous justifiez d’une solide expérience dans les métiers de l’ingénierie de données ou de l’analyse de données,

• Vous maîtrisez pleinement Python, SQL, dbt,

• Vous êtes rompu au cloud AWS,

• Vous êtes expert(e) dans le design et l’implémentation de data pipelines et de process ETL/ELT,

• Vous maîtrisez des concepts de modélisation data (star schema, denormalization…),

• Vous avez une bonne compréhension des concepts et bonnes pratiques de data warehousing,

• Maestro est votre personnage préféré dans “Il était une fois… la Vie”. 🦠

C’est un gros plus si :

• Vous avez de l’expérience avec un ou plusieurs framework / outils de notre stack technique,

• Vous avez pu travailler avec des outils comme Cube.dev, DLT (data load tool), AWS Lakeformation, AWS Redshift, Django, DuckDB…

• Vous avez des compétences en data governance et en data quality management,

• Vous êtes à l’aise avec la règlementation RGPD,

• Vous ne dites non aux cookies que sur internet. 🍪

Ce que Padam Mobility vous offre :

• Télétravail possible,

• 4/5e possible,

• Parking à vélo et forfait mobilités durables (FMD),

• Des collaborateurs compétents et passionnés qui vous tireront vers le haut,

• Une équipe pluridisciplinaire de haut vol, à taille humaine où votre travail sera indispensable et reconnu,

• Un environnement responsabilisant favorable aux essais, aux erreurs, encourageant les prototypes et la prise d’initiative,

• Un secteur passionnant où il reste tant de choses à inventer…

• Et bien sûr : participer à la vie de l’équipe et ne pas se prendre trop au sérieux. 😍

A bientôt, futur(e) collègue !

Mesdames, candidatez !

Il est démontré par plusieurs études que les femmes ont tendance à moins candidater que les hommes aux offres d’emploi si elles ne remplissent pas tous les critères\. Pourtant, ceux-ci sont essentiellement indicatifs et ne font donc pas office de référence absolue lorsque nous traitons les candidatures. Sautez le pas, donnez-vous une chance de nous rencontrer !*

*Gender Insights Report for LinkedIn

• Un premier entretien en visioconférence avec Clément, Responsable du Recrutement (30 minutes),

• Un exercice technique à réaliser chez vous,

• Un deuxième entretien avec Antoine, Lead Data Engineer et Sébastien, VP Engineering (1 heure),

• Un entretien final avec Clémence, DRH, et Benoît, CPTO (1 heure).