Cette année, cela fait déjà 10 ans que nous avons lancé l'idée qu’il est possible de simplifier la vie de nos clients en leur offrant une solution innovante permettant de souscrire, gérer et changer facilement tous types de contrats via une plateforme unique et intuitive.

Nous avons entre-temps accompagné plus de 1,5 million de clients en France, en Espagne et en Italie, tout en investissant dans de nouvelles verticales, nous positionnant ainsi comme une scale up hautement performante, innovante et compétitive sur un marché en pleine croissance.

Avec plus de 900 collaborateurs répartis sur 3 sites, nous consolidons notre position de leader sur le marché européen. Nous sommes toujours à la recherche de talents prêts à rejoindre une équipe engagée et motivée par un projet porteur de sens. Travailler avec nous, c'est adhérer à une culture d'excellence, d'innovation et d'impact réel.

En tant que Data Engineer, tu rejoindras l'équipe Data Engineering composée de 10 personnes et participeras à la création et à l'optimisation de pipelines de données, en assurant la qualité et la disponibilité des données pour les équipes d'analyse et de développement. Nous t'attendons à partir de janvier 2025 pour une durée de 6 mois.

Tes futures missions :

• Automatiser l’acquisition de nouveaux flux de données depuis diverses sources (SFTP, API, db, ...) vers un Datalake, par la valorisation de ces données en collaboration avec les Data Analyst et les Experts métiers ainsi qu’au maintien des infrastructures existantes,
• Effectuer un reporting quotidien de la qualité de tous les événements clients et internes de papernest,
• Lier les données avec d'autres outils papernest, en particulier avec Salesforce CRM,
• Maintenir et faire évoluer la stack basée sur Python/Airflow hébergée sur AWS et BigQuery,
• Assurer le développement technique et fonctionnel des outils de Business Intelligence (ETL, datavis, etc.).
• Orchestration de workflows de données: Airflow 
• Programmation polyvalente: Python 
• Hébergement et analyse de données: Cloud (AWS, GCP) 
• Gestion de code collaboratif: GitHub 
• Conteneurisation d'applications: Docker 
• Stockage de données brutes: DataLake 
• Issue d’une formation en informatique,
• Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique,
• Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l'information,
• Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe,
• Tu maîtrises l'anglais à un niveau professionnel (lu, écrit et parlé).
• Un premier appel avec Chloé, Talent Acquisition Partner,
• Un entretien avec Kolia, notre Tech Lead,
• Un test technique sur python,
• Un dernier entretien avec des membres de notre équipe Data Engineering.