Vos missions

Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :

●       Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d’ETL/ELT

●       La mise en place d’APIs et de backends applicatifs

●       La définition et mise en place de modèles de données, administration de base de données ou technologies de requêtage comme AWS Athena

●       L’utilisation de plateformes et outils Cloud, notamment AWS

●       La compréhension et application de principes d’architecture, par exemple pour mettre en place un Datalake

●       La supervision et monitoring d’applications

En fonction de vos appétences, vous aurez également la possibilité de vous impliquer sur des sujets transversaux pour accompagner notre croissance : recrutement, réponses aux AOs, organisation d’événements, chantiers internes (RSE…) etc.

Principales technologies à utiliser ou à découvrir 

●       Langages : Python, SQL ; DBT & Spark seraient un plus

●       Bases de données : PostgreSQL & NoSQL (AWS Dynamo DB, MongoDB, ELK…)

●       Data pipeline : AWS Glue ; Airflow ou Luigi seraient un plus

●       DevOps : Git, CI/CD, Docker, Terraform ou autre outils IaC…

●       Outils Cloud : AWS requis ; GCP, Azure, Snowflake, Databricks seraient bienvenus…

Quelques exemples de missions 

●       Développement et commercialisation en SaaS d’un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France

●       Solution d’optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne

●       Développement d’une plateforme de suivi et de prédiction des incidents sur un parc IT

●       Développement from scratch d’un feature store à destination des data scientists d’un acteur de la réassurance

●       Algorithmes de détection de fraude auprès d’assureurs

●       Conception d’un Datalake hybride AWS et cloud souverain pour des données industrielles avec un objectif « temps réel »

Vos moyens pour réussir

●       Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des formations AWS

●       Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous

●       Contact constant avec d’autres métiers / équipes au sein de nos locaux

Issu(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 3 années d’expérience en Data Engineering et maîtrisez Python et SQL. Vous avez également une expérience du développement sur AWS, idéalement avec des services serverless comme Glue, Athena, AWS API Gateway… Une expérience ou une formation spécifique (ex : Udemy) avec le calcul distribué, le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus.

 Vous possédez une très bonne maîtrise de la langue française.

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