Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à des projets d’IA générative, avec des applications en NLP, deep learning et vision par ordinateur. Vous travaillerez avec des outils de pointe comme PyTorch, HuggingFace, TensorFlow et CUDA, en collaborant au sein d’une équipe R&D dynamique.

1. Contexte et Mission

Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l’IA Générative pour rejoindre notre équipe R&D. Vous serez impliqué(e) dans :

• L’analyse des problématiques complexes liées à nos projets clients.

• La conception et le développement de modèles génératifs performants et innovants.

• La mise en place de prototypes et l’évaluation des performances des modèles.

• La veille technologique sur les dernières avancées en IA générative.

1. Responsabilités

• Recherche et Innovation :

  • Identifier des approches novatrices pour résoudre des problèmes en IA générative.

  • Participer à la conception de solutions algorithmiques adaptées aux besoins clients.

• Développement et Implémentation :

  • Créer des modèles en utilisant des frameworks comme PyTorch et TensorFlow.

  • Mettre en place des environnements de test et analyser les résultats obtenus.

• Communication et Documentation :

  • Documenter vos travaux et présenter les résultats à l’équipe et aux clients.

  • Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences variées.

    3. Avantages du Stage

• Encadrement et Formation :

  • Travail en collaboration avec une équipe d’experts.

  • Opportunité d’apprendre des meilleures pratiques en R&D IA.

• Ressources :

  • Accès à des outils et plateformes technologiques de pointe.

• Environnement :

  • Ambiance dynamique et collaborative.

  • Participation à des projets d’impact pour des clients prestigieux.

• Formation :

  • Master ou dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou discipline connexe.

• Compétences Techniques :

  • Bonne maîtrise des architectures de modèles génératifs (Transformers, GANs, etc.).

  • Expérience avec PyTorch ou TensorFlow.

  • Programmation Python avancée.

• Compétences Complémentaires :

  • Esprit d’analyse et goût pour l’innovation.

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques.

• Bonus :

  • Familiarité avec les technologies Cloud (GCP, AWS, Azure).

  • Contributions à des projets open-source ou publications scientifiques.

Le process est découpé en 3 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (1h) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.