Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe R&D et participer à des projets de recherche en IA Générative. Vous serez impliqué(e) dans le développement de nouvelles approches et modèles algorithmiques basés sur les dernières avancées en IA, Deep Learning et Machine Learning.

Vous aurez l’opportunité de mener des recherches innovantes tout en contribuant à des missions stratégiques pour nos clients. Votre expertise vous permettra d’avoir un impact significatif sur divers projets, en vous impliquant dans des missions variées et stimulantes qui allient recherche et application pratique :

• Contribuer à la recherche et au développement de nouvelles solutions en IA générative.

• Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning en utilisant des outils comme PyTorch, TensorFlow et Mistral.

• Collaborer avec l’équipe R&D sur des projets variés.

• Participer à l’analyse des résultats et à l’amélioration continue des performances des modèles.

• Contribuer à la documentation technique et à la communication des résultats de recherche.

Pré-requis :

• Formation Grande École d’Ingénieur

• Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de Data Science et Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, etc.).

• Curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Intérêt pour l’IA générative et le Machine Learning.

• [En plus] Expérience avec des technologies Cloud (AWS, Azure, GCP)

Le process est découpé en 3 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (1h) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.