PrediSurge

Nous avons constitué 3 squads (équipes pluridisciplinaires) focalisés sur objectifs différents, avec toutes les compétences nécessaires.

Nous sommes en mode Agile, avec des daily meetings ainsi et des sprints à durées variables selon le degré de maturité technologique des taches. L’objectif est de pouvoir s’adapter aux besoins évolutifs des clients et de travailler collaborativement à l’avancée simultanée des différentes parties des produits, depuis l’innovation à la livraison. Des réunions transverses aux projets permettent de partager l’expertise technique.

Coté esprit d’équipe, il n’est pas rare qu’une sortie sportive ou un afterwork soit organisé en plus du traditionnel gâteau du jeudi, amené par un membre de l’équipe !

HeartSim est un projet de simulation numérique patient-spécifique qui prédit le succès/échec d’une intervention cardiaque, pour assister le chirurgien dans sa prise de décision préopératoire.

Le projet se concentre actuellement sur une seule des valves cardiaques, la valve mitrale, mais le challenge est déjà grand techniquement et cliniquement. Simuler mécaniquement une valve biologique en prenant en compte les spécificités de chaque patient, sa pathologie, le mouvement du cœur, est extrêmement complexe et stimulant.

L’équipe a mis en place son propre logiciel de visualisation d’images médicales avec ses outils d’annotation et segmentation et généré des algorithmes pour la caractérisation et la simulation éléments-finis dynamique de la valve mitrale.

Nous révolutionnons le traitement des patients par chirurgie endovasculaire ou trans-cathéter. A l’aide d’un jumeau numérique sur mesure, nous modélisons les gestes du chirurgien et prédisons des complications liées à l’opération.

Nous développons une solution cloud innovante qui nous permet de : récupérer les images médicales envoyées par le médecin, générer un modèle 3D précis de l’anatomie du patient, modéliser les prothèses, simuler leurs comportements au cours de l’opération, identifier les différents risques per ou post opératoires, et partager ces résultats au médecin.

Nous avons déjà participé au traitement de plusieurs centaines de patients et continuons à générer des simulations, un autre objectif étant d’automatiser plus encore le processus au moyen de data science et machine learning.

• Nous examinons les candidatures sur la base de leurs expériences, leur potentiel et leur motivation.

• Nous faisons un entretien avec le chef de projet et un membre technique de l’équipe. On échange autour de la mission et des challenges. Nous prenons en compte les qualités techniques et la facilité de l’échange et de la communication.

• Notre CEO effectue un autre entretien pour confirmer l’adéquation avec la vision et les valeurs de PrediSurge.

• Puis on vous accueille à bras ouvert !