Sous la supervision d’un responsable de l’équipe Data Analytics, vous travaillerez à la construction de data pipelines, data warehouses et data visualisations pour les outils data Primelis ainsi que pour des missions ponctuelles chez nos clients. Vous jouerez un rôle central dans la génération d’insights data-driven et de solutions analytiques pour soutenir les stratégies d’acquisitions de nos clients. En analysant des bases de données complexes, vous identifierez des tendances, modèles et corrélations pour activer des stratégies marketing percutantes.
Vous aurez également l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des consultants en marketing digital (publicité payante, SEO, etc.) afin d’avoir une compréhension à 360° sur les stratégies de marketing digital.
Analyse de données :
Création et maintenance de base de données et dashboards en marketing digital, partage d’insights avec les clients.
Définition et mise en place de modèle de données standardisés et de KPIs avec itération en continu sur leur pertinence
Responsable de la qualité et de la cohérence des données. Mise en place de processus de vérification de données, identification des problèmes, mise en place de correctifs
Participation à l’élaboration d’une gouvernance autour des données clients pour améliorer la sécurité, la gestion de la confidentialité ainsi que la standardisation des analyses auprès de nos clients
Conduite d’analyse de bout en bout pour générer des insights actionnables chez nos clients ( ex : comprendre les sous-jacents d’un KPI marketing comme le ROI ou le CPA) et mise en place de scénarios de test chez nos clients pour améliorer leur performance
Gestion de projet :
Comprendre les problématiques business liées au marketing digital pour les traduire en analyses de données pertinentes
Construction en autonomie de data pipeline et de datawarehouse sur un environnement de projet data en cloud (ex : Google Cloud Platform et BigQuery)
Travailler dans un environnement dynamique et changeant autour du marketing digital afin de répondre efficacement aux problématiques de nos clients
Gérer plusieurs projets client et développement de fonctionnalités produit en parallèle, avec des échéances courtes, selon une méthodologie de projet Agile
### Vos outils :
Création de Dashboard : Looker Studio, PowerBI, Tableau ou autre outil similaire
Création de base de données : Google BigQuery, Snowflake ou autre outil similaire
Gestion de projet cloud : Google Cloud Platform, AWS ou autre outil similaire
(Optionnel) Création de data pipelines : SuperMetrics, Fivetran ou autre outil similaire
### Notre offre :
Type de contrat : CDI
Rémunération : de 38K à 45K selon expérience
Forte culture d’entreprise et valeurs tournées vers l’esprit d’équipe, la bienveillance et l’équilibre vie privée/vie professionnelle
Une formation en continue sur l’écosystème et les technologies du digital, ainsi que sur les best-practices en média et référencement naturel
Environnement favorisant le bien-être au travail : salle de sport en libre accès dans l’immeuble, terrasse privative Primelis, table de ping-pong, babyfoot, espaces détentes avec Playstation 5 et Nintendo Switch
Événements en interne organisés régulièrement : afterworks, déjeuners Primelis, teambuilding et séminaires
Télétravail : 1 à 3 jours/semaine selon ancienneté & séniorité
*Carte ticket restaurant (Swile) pour les repas, mutuelle d’entreprise Alan, remboursement des frais de transports à hauteur de 50%, cantine Frichti
8 à 11 jours de RTT par an selon les années
Expérience avérée sur des sujets data ou produit dans un environnement dynamique (start-up, cabinet de conseil, entreprise “tech”)
Master 2 en statistiques, économie ou équivalent en école de commerce / école d’ingénieur
Esprit d’initiative, d’efficacité et de rigueur au quotidien dans son travail
Maîtrise du langage SQL et des bases de données relationnelles obligatoire
Bonne compréhension des data platform cloud comme GCP
Capacité de communication écrite et orale auprès d’interlocuteurs métier
Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire et pro-activité avérée
Optionnel : connaissance en Python
Premier échange téléphonique avec la responsable RH (~30 min)
Entretien avec le directeur du pôle et ton ou ta futur team leader (~ 2x 1h)
Restitution d’un cas pratique technique en SQL (~45 min)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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