Data Analyst H/F

CDI
Levallois-Perret
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel

Primelis
Primelis

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Sous la supervision d’un responsable de l’équipe Data Analytics, vous travaillerez à la construction de data pipelines, data warehouses et data visualisations pour les outils data Primelis ainsi que pour des missions ponctuelles chez nos clients. Vous jouerez un rôle central dans la génération d’insights data-driven et de solutions analytiques pour soutenir les stratégies d’acquisitions de nos clients.  En analysant des bases de données complexes, vous identifierez des tendances, modèles et corrélations pour activer des stratégies marketing percutantes.

Vous aurez également l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des consultants en marketing digital (publicité payante, SEO, etc.) afin d’avoir une compréhension à 360° sur les stratégies de marketing digital.

Vos missions :

Analyse de données :

  • Création et maintenance de base de données et dashboards en marketing digital, partage d’insights avec les clients.

  • Définition et mise en place de modèle de données standardisés et de KPIs avec itération en continu sur leur pertinence

  • Responsable de la qualité et de la cohérence des données. Mise en place de processus de vérification de données, identification des problèmes, mise en place de correctifs

  • Participation à l’élaboration d’une gouvernance autour des données clients pour améliorer la sécurité, la gestion de la confidentialité ainsi que la standardisation des analyses auprès de nos clients

  • Conduite d’analyse de bout en bout pour générer des insights actionnables chez nos clients ( ex : comprendre les sous-jacents d’un KPI marketing comme le ROI ou le CPA) et mise en place de scénarios de test chez nos clients pour améliorer leur performance

Gestion de projet :

  • Comprendre les problématiques business liées au marketing digital pour les traduire en analyses de données pertinentes

  • Construction en autonomie de data pipeline et de datawarehouse sur un environnement de projet data en cloud (ex : Google Cloud Platform et BigQuery)

  • Travailler dans un environnement dynamique et changeant autour du marketing digital afin de répondre efficacement aux problématiques de nos clients

  • Gérer plusieurs projets client et développement de fonctionnalités produit en parallèle, avec des échéances courtes, selon une méthodologie de projet Agile

    ### Vos outils :

  • Création de Dashboard : Looker Studio, PowerBI, Tableau  ou autre outil similaire

  • Création de base de données : Google BigQuery, Snowflake ou autre outil similaire

  • Gestion de projet cloud : Google Cloud Platform, AWS ou autre outil similaire

  • (Optionnel) Création de data pipelines : SuperMetrics, Fivetran ou autre outil similaire

    ### Notre offre :

  • Type de contrat : CDI

  • Rémunération : de 38K à 45K selon expérience

Nos avantages

  • Forte culture d’entreprise et valeurs tournées vers l’esprit d’équipe, la bienveillance et l’équilibre vie privée/vie professionnelle

  • Une formation en continue sur l’écosystème et les technologies du digital, ainsi que sur les best-practices en média et référencement naturel

  • Environnement favorisant le bien-être au travail : salle de sport en libre accès dans l’immeuble, terrasse privative Primelis, table de ping-pong, babyfoot, espaces détentes avec Playstation 5 et Nintendo Switch

  • Événements en interne organisés régulièrement : afterworks, déjeuners Primelis, teambuilding et séminaires

  • Télétravail : 1 à 3 jours/semaine selon ancienneté & séniorité
    *Carte ticket restaurant (Swile) pour les repas, mutuelle d’entreprise Alan, remboursement des frais de transports à hauteur de 50%, cantine Frichti

  • 8 à 11 jours de RTT par an selon les années


Profil recherché

  • Expérience avérée sur des sujets data ou produit dans un environnement dynamique (start-up, cabinet de conseil, entreprise “tech”)

  • Master 2  en statistiques, économie ou équivalent en école de commerce / école d’ingénieur 

  • Esprit d’initiative, d’efficacité et de rigueur au quotidien dans son travail 

  • Maîtrise du langage SQL et des bases de données relationnelles obligatoire

  • Bonne compréhension des data platform cloud comme GCP 

  • Capacité de communication écrite et orale auprès d’interlocuteurs métier

  • Capacité à travailler dans une équipe pluridisciplinaire et pro-activité avérée

  • Optionnel : connaissance en Python


Déroulement des entretiens

  • Premier échange téléphonique avec la responsable RH (~30 min)

  • Entretien avec le directeur du pôle et ton ou ta futur team leader (~ 2x 1h)

  • Restitution d’un cas pratique technique en SQL (~45 min)

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