• Quadratic & moi : Réaliser son stage chez Quadratic c’est la possibilité d’avoir un accompagnement personnalisé et de proximité qui combine expertise Data , expertise technique sur différentes stack techniques & expertise métier des secteurs dans lesquels Quadratic intervient.

• Quadratic c’est une équipe : Rejoindre Quadratic, c’est rejoindre une équipe dynamique avec un fort esprit de partage et collaboration. C’est une équipe qui apprécie se retrouver autour d’ateliers sur des problématiques Data mais aussi de sorties Basket, patinoires & surtout de Quiz en tous genres !! C’est aussi être dans un cadre collaboratif où l’entraide est valorisée ainsi que la montée en compétences tous ensembles. Et vivre des « vis ma vie » de consultants Datascience en suivant le quotidien de plusieurs d’entre nous !

• Quadratic c’est une opportunité: Une opportunité de réaliser un projet Data de bout en bout, de continuer à se Former en passant des certifications ou en suivant des formations internes, de découvrir le métier de consultant en le vivant mais aussi en partageant les expériences des consultants autour de vous !

• Notre sujet de stage dans l’Energie : #Energie #Data #Innovation #Green

  Quadratic travaille actuellement sur un nouveau produit dont la finalité est de rendre les EnR acceptables et accessibles en proposant à tous un moyen d’investir dans les EnR de manière rentable pour bénéficier de l’énergie produite tout en offrant aux consommateurs des tarifs stables et compétitifs.

  Afin de pouvoir créer ce service il est indispensable de créer une entité en charge de gérer l’allocation de l’énergie aux titulaires, la revente du surplus et la facturation.

  L’objectif de ce stage est de définir et mettre en œuvre les processus métiers/data de gestion des courbes de charges et de faire des prévisions pour prévoir la production, la consommation et en déduire la quantité d’énergie tiré sur le réseau.

  Les grandes étapes du projet :

  ·        Cadrage : Compréhension du projet, du fonctionnement du secteur de l’énergie, des besoins et des enjeux métiers.

  ·        Data Préparation : Collecte des données auprès du client, rapport d’audit (complétude, unicité, cohérence), consolidation

  ·        Mise en œuvre du processus : définir, implémenter et tester un processus permettant de gérer le complexité métier (répondre aux enjeux métiers, permettre d’intégrer les correctifs d’Enedis,…) et technique (robuste pour pouvoir supporter une grande volumétrie)

  ·        Modélisation : Constructions de modèles de prévision de courbes de charges

  ·        Restitution :  formalisation & partage des résultats 

  Points clés : Complexité métier, besoin de robustesse, modélisation sur une base d’observation limitée.

Stage de fin d’études - BAC+5 d’une formation supérieure d’école d’ingénieur ou d’Université spécialisée dans la Datascience, l’économétrie ou les statistiques

Compétences Tech’ :

• Langages (requis) : Python, R, SQL

• Outils (souhaités) : Git, PowerBI ou un autre outil de DataViz’ tel que Looker ou QlikSense, une expérience sur DataBricks ou Dataiku est un plus

Mais aussi :

• Vous aimez le travail en équipe

• Vous êtes proactif, curieux et avez de fortes capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction

… Et vous souhaitez vous investir dans une entreprise dynamique en pleine croissance !