Internship - Time Series Data Scientist (GDP)

Résumé du poste
Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 02 février 2025
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Recherche et analyse de données
Python

QuantCube Technology
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

QuantCube propose des indicateurs en temps réel de l’activité économique au niveau national. Nous souhaitons désormais créer une mesure plus granulaire du PIB au niveau régional. Cette initiative s’aligne avec l’objectif de l’entreprise de fournir des informations économiques détaillées et en temps réel en utilisant des techniques avancées d’IA et de big data. L’équipe Macro recherche donc un stagiaire ayant un goût pour l’analyse de big data, un esprit de résolution de problèmes et un fort intérêt pour l’économie.

Missions

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

  • Participer à des projets de pointe utilisant l’analyse de séries temporelles, les techniques de machine learning et l’analyse de big data.

  • Développer des modèles de nowcasting pour estimer le PIB régional français en utilisant des indicateurs de données alternatives.

  • Comprendre les subtilités des facteurs économiques régionaux et explorer les variables qui influencent le PIB.

  • Évaluer et intégrer diverses sources de données alternatives pour améliorer la précision des modèles.

  • Collaborer avec des équipes transversales pour aligner les modèles de nowcasting avec des perspectives économiques plus larges.


Profil recherché

  • Connaissance des techniques économétriques et de séries temporelles (par exemple, ARIMA, VAR, ARCH) et leur application à l’estimation macroéconomique.

  • Connaissance des modèles de machine learning pour la régression et la prévision (par exemple, Random Forest, Gradient Boosting, Réseaux de Neurones).

  • Maîtrise de la gestion et de l’analyse de grands ensembles de données complexes.

  • Compétences en programmation : Niveau avancé en Python, y compris les bibliothèques de manipulation de données et la POO.

  • Bonne compréhension des principes économiques, en particulier ceux liés aux composantes du PIB.

  • Fort intérêt pour l’économie régionale et les sources de données alternatives.

  • Maîtrise de l’anglais et du français


Déroulement des entretiens

1er Tour : Rencontre de 30 minutes avec le recruteur et un Lead DS pour faire connaissance

2eme Tour : Entretien Technique - Use Case d’1 h sur site

3eme Tour : Rencontre de 30 à 45 minutes avec le CEO

Et voilà !

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