Data Analyst confirmé(e) / Analytics Engineer (H/F) - CDI

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 15 décembre 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Notions en mathématiques
Utilisation d'outils de diagnostic
Réglementation environnementale
Sens des affaires
Compétences en communication
+10

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Descriptif de l’équipe

Le pôle data et performance a été créé afin de participer à la mise en place et à l’animation de notre organisation data centric :

  • Donner les moyens aux équipes produit de garantir et d’améliorer la performance de nos produits en production.

  • Assister les CSM dans la création d’un nouveau centre de revenu en accompagnant nos clients dans leurs réflexions stratégiques et réglementaires (accompagnement en partie basée sur l’analyse de données).

La maturité et l’autonomie des équipes internes permet désormais de porter le focus de l’équipe sur de nouveaux axes :

  • Data as a product : Création d’un produit de lutte contre la fraude.

  • Analyses stratégiques : Collaboration avec le pôle stratégie produit dans les missions de POCs et de screening des solutions tierces et concurrentes.

  • Analytics engineering : En collaboration avec les CSM et la PO data, participer à la création du produit de BI mis à disposition de nos clients.

TES MISSIONS

Sous la direction du Head of performance, en tant qu’analyst :

  • Tu collabores avec le pôle produit afin de mener à bien des POCs et des études à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions stratégiques clients et produits - Data Analyse.

  • Tu collabores avec le pôle produit et le COMEX afin de synthétiser et présenter la proposition de valeur des produits Quicksign et les analyses du pôle - Data Storytelling.

  • En collaboration avec les data ingénieurs, tu spécifies et développes les chaînes de transformation de la donnée (DBT) pour répondre aux besoins internes et clients - Analytics Engineer.

Outils d’Analyse

Pandas, DBeaver, Compass

Environnement technique

  • Base de données : PostgreSQL/ Mongodb

  • Transformation : dbt

  • Dashboarding : Metabase / Tableau


Profil recherché

Requis :

  • M2 en école de commerce ou d’ingénieur

  • Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Data Analyste / Product Analyst (4 ans minimum) ayant idéalement déjà travaillé en facing client et/ou en direct avec le C-level.

Compétences nécessaires recherchées :

  • - Python/Pandas

  • - Git

  • - DBT / Très bonne compétence en SQL (idéalement Postgres)

Soft skills :

  • Rigueur et esprit d’analyse,

  • Notions mathématiques, notamment statistiques avancées,

  • Esprit de synthèse, capacité de vulgarisation et de transmission de savoir,

  • Sensibilité pour le produit et un sens business prononcé

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Parce que nous sommes une fintech, en fort développement, avec une équipe data au cœur de la proposition de valeur produit !

Ce que tu trouveras chez nous :

  • Une stack data moderne et une culture data déjà bien engagée.

  • Un accès à un historique de plusieurs années de données riches pour exprimer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel.

  • Des échanges réguliers avec le COMEX afin de participer à nos décisions stratégiques.


Déroulement des entretiens

  • Un 1er entretien en présentiel ou à distance avec Fabien, notre Head of performance,

  • Une étude de cas à préparer suivi d’un entretien de présentation à l’équipe des data analyst. Cette étape se fait en présentiel,

  • Un entretien avec Tristan notre CPO, en présentiel ou à distance également,

  • Un dernier entretien en présentiel avec David, notre DGA et Nathalie, notre DRH.

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