Senior Data Engineer (F/H)

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de bases de données
Kubernetes
Pyspark
Rust
Sql
+1

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour jouer un rôle clé dans l’amélioration des capacités de notre moteur de recherche. Vos missions incluront le développement et l’intégration de signaux extraits de documents web, afin de renforcer la pertinence et la performance de nos résultats.

Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de pipelines robustes capables de traiter de grands volumes de données, tout en garantissant leur efficacité et leur scalabilité.

En collaborant avec une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à résoudre des problématiques complexes liées aux graphes, à la qualité des données, à la popularité des contenus, ainsi qu’à leur représentation structurée.

De plus, vous serez amené(e) à :

  • Vous contribuez au développement de nouveaux signaux pour enrichir notre moteur de recherche, en utilisant principalement Rust pour des solutions performantes et évolutives.

  • Vous intégrez des signaux dans nos pipelines de données, en garantissant leur fiabilité, leur scalabilité et leur performance.

  • Vous collaborez avec des ML Engineers pour intégrer les signaux dans les modèles d’apprentissage et optimiser leur impact sur les résultats du moteur de recherche.

  • Vous optimisez l’utilisation des bases de données relationnelles pour stocker et gérer efficacement les données extraites.

  • Vous êtes force de proposition sur des problématiques d’architecture technique et participez à la définition des meilleures pratiques en ingénierie des données.


Profil recherché

  • Vous avez une expérience solide en développement en Rust et des bases confirmées en Python.

  • Vous avez une expérience significative dans des environnements à grands volumes de données.

  • Vous maîtrisez les principes des pipelines de données et êtes familier avec la modélisation de données structurées.

  • Expérience de Kubernetes

Compétences bonus :

  • Expérience sur des projets en Python et PySpark, notamment liés à l’analyse et à la création de signaux de graph.

  • Vous êtes compétent en SQL et avez une expérience avec les bases de données relationnelles.

  • Familiarité avec les outils de gestion de workflow comme Argo Workflow.

  • Expérience dans le domaine du feature engineering ou de l’intégration des données dans des modèles ML.

  • Expérience avec la plateforme d’indexation et de recherche Vespa.ai

Domaines d’intérêt :

  • Vous avez un intérêt marqué par l’extraction de données et l’analyse de documents web.

  • Vous appréciez collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour résoudre des problématiques innovantes.

  • Vous êtes motivé(e) par la contribution à des projets d’envergure et à fort impact, en adoptant des approches modernes et performantes.


Déroulement des entretiens

  • Entretien téléphonique RH (30 min)

  • Entretien Technique (1h30)

  • Cultural fit (1h)

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