RADèS

RADèS

Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning

Paris

Technologies et outils

  • Backend

    • MySQL
      MySQL
      50%
    • Python
      Python
      70%
    • Java
      Java
      100%
    • PostgreSQL
      PostgreSQL
      50%
    • C#
      C#
      70%
    • Oracle
      Oracle
      50%
    • Akka
      Akka
      100%
    • Elasticsearch
      Elasticsearch
      100%
  • Frontend

    • Angular
      Angular
      100%
    • React
      React
      100%
  • Devops

    • Git
      Git
      100%
    • Docker
      Docker
      70%
    • Kubernetes
      Kubernetes
      100%
    • Terraform
      Terraform
      50%
    • CI / CD
      100%

Organisation et méthodologies

RADèS

L'organisation de notre équipe technique s'adapte aux méthodologies choisies par nos clients (Agile, DevOps...). En interne : RADèS a mis en place un programme de formation à destination des nouveaux arrivants (stagiaires et jeunes diplômés) qui les prépare en quelques mois au métier de consultant.

Au programme :

  • formations techniques (ELK, Splunk, JAVA, Akka...)
  • formations fonctionnelles (enjeux métiers de nos clients, SI bancaire...) 

Projets et défis techniques

RADèS

Méthodologie LIGHTHOUSE

Lighthouse accompagne les entreprises dans la gestion de leurs problématiques de supervision et d’excellence opérationnelle.

Elle se compose d'une architecture de supervision modulaire, d'un ensemble de bonnes pratiques autour de la supervision et de librairies implémentant le savoir-faire Radès.

Lighthouse permet de récupérer de la visibilité sur les processus métiers qui ont cours au travers des différentes applications du SI.

Compatible aux différentes technologies du marché, notamment la suite Elastic, cette architecture peut être implémentée de différentes manières en fonction des besoins et des contraintes des clients.

Processus de recrutement

RADèS
  1. Entretien RH
  2. Echange avec un de nos experts techniques
  3. Rencontre avec la Direction Générale