Nous recherchons le ou la responsable technique de l’équipe Data. L’équipe est intégrée au sein des équipes backends, également composée des équipes en charge de la conception et la mise en place des différentes briques logicielles utilisées par nos sites et applications mobiles.

Les responsabilités de l’équipe Data sont :

• La récupération et le traitement des différentes données générées par nos sites et applications
• La mise en place d’algorithmes de recommandation et de personnalisation
• L’évolution des moteurs de recherches
• La mise en place d’un datalake

Le ou la responsable technique aura pour rôle :

• Organiser le quotidien de l’équipe et veiller à ce qu’elle soit au rendez-vous de ses responsabilités
• Imaginer et mettre en œuvre les évolutions techniques de l’équipe
• Travailler avec les différentes équipes techniques de la Direction du Numérique pour les accompagner dans l’utilisation de nos différents outils

Quelques exemples de sujets du moment ou à venir :

• Enrichissement, agrégation et ingestion de millions de hits journalier sur Druid
• Mise en place d’algorithmes de machine learning pour de la recommandation d’émissions
• Utilisation de Kafka dans la chaine de data streaming

Notre stack et nos outils

• Back : NodeJS, Python, rabbitmq, Postgres, Druid et Elastic
• CI/CD : Gitlab et Gitlab-CI.
• Infra : Kubernetes sur du AWS.
• Infra as Code : Ansible, Terraform.
• Supervision : ELK, Prometheus, Grafana

Pendant une semaine type, vous allez :

• Développer (en nodejs et Python principalement).
• Gérer l’équipe de dev.
• Interagir avec les différentes équipes de la Direction du Numérique utilisant nos différents services.
• Faire de la veille et des POCs sur les sujets à venir.

Nous recherchons une personne :

• Qui aime les challenges techniques.
• Curieuse, qui aime apprendre de nouveaux langages, de nouveaux outils.
• Qui aime partager son travail, ses idées, avec les autres.
• Qui aime l’OpenSource

Niveau technique, cette personne doit :

• Être à l’aise en nodejs.
• Connaitre Postgres et savoir utiliser des architectures reposant sur un bus
• Idéalement des connaissances en data streaming et machine learning
• En bonus, avoir déjà fait du Python

• Un entretien avec le responsable des équipes backend
• Si la première étape est ok, rencontre avec notre RH Samira
• Un entretien technique