Rattaché au département Innovation, le/la stagiaire IA & Data for Nature aura un champ d’action transverse, en collaboration avec chacun des départements de l’entreprise. Ses principales responsabilités seront :

-          Développer un outil GPT propriétaire facilitant la certification de projets carbone et plastique à fort impact

o   Comprendre les méthodologies de certification de projets environnementaux

o   Etablir le cahier des charges de l’outil et le planning de production

o   Choisir la solution technologique la plus adaptée

o   Entraîner le GPT sur l’ensemble des connaissances disponibles

o   Preuve de valeur d’un premier modèle sur un ou des projet(s) concret(s)

o   Implémenter l’outil et former les collaborateurs

-          Appui aux réflexions stratégiques sur les outils IA & IT dans l’entreprise :

o   Etat des lieux des process et outillages des différents départements de l’entreprise (notamment pour la prospection commerciale)

o   Identification des besoins, priorisation et quantification du retour sur investissement

o   Choix de solutions innovantes et implémentation

o   Veille technologique sur les dernières avancées en data science & IA et les partager à l’équipe.

-          Consolidation du process de Data Management

o   Améliorer la gestion des bases de données de manière harmonisée à l’échelle de l’entreprise

o   Concevoir des tableaux de bord de restitution de résultats des analyses et indicateurs métiers, en particulier grâce à des outils de data visualisation

o   Créer des nouveaux KPIs ou jeux de données selon les demandes métiers

Stage de fin d’études d’un cursus d’Ecole Ingénieure, Informatique, Telecom, ou Data Science.

Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et la data science, avec un intérêt marqué pour les sujets environnementaux à impact.

Vous possédez un fort esprit d’analyse permettant de résoudre des défis complexes.

Curieux(se), rigoureux(se), organisé(e) et orienté(e) « business », vous vous sentez à l’aise pour travailler dans une équipe internationale et multiculturelle.

Formation :

Stage de fin d’études (6 mois) d’un cursus d’Ecole Ingénieure, Informatique, Telecom, ou Data Science.

Expérience requise :

-          Une première expérience en IA, en data science ou en data visualisation

-          Une première expérience en entreprise est un plus (amélioration des process, lancement de nouveaux outils, définition d’une stratégie IT, projets de Big Data…)

Compétences attendues :

-          Compétences techniques :

o   Connaissances techniques liés aux modèles de NLP : architectures de modèle (GPT, BERT), environnements de calcul (GPU, TPU), frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow), développement d’API…

o   Maîtrise de l’outil ChatGPT et de la personnalisation de bots GPT via la plateforme

o   Connaissance d’un outil de data visualisation (Tableau, Power BI, QlikSense…)

o   Bonne Maitrise du Pack Office (notamment Power Point et Excel)

-          Soft skills :

o   Excellentes capacités de communication orale et écrite

o   Bonnes capacités relationnelles et gestion de plusieurs parties prenantes

o   Adaptation au changement : être ouvert et curieux sur l’innovation, les nouvelles technologies et leurs applications business

o   Vision stratégique : pouvoir identifier rapidement les process et outillages en place et définir un plan d’amélioration à court et moyen terme

o   Orienté-Résultat : être capable de s’adapter à des situations changeantes et avoir un plan A, B et C pour atteindre les objectifs.

o   Multi-tâches : savoir prioriser, gérer la pression, suivre l’avancement de plusieurs tâches simultanément et être prêt à réorganiser les priorités en réponse à de nouvelles informations.

o   Parfaite maîtrise du français et de l’anglais, une langue étrangère supplémentaire est un plus.

Entretien tel ou visio avec les RH

Entretien manager en présentiel