Dans le cadre de ses activités de conseil et d’accompagnement auprès des adhérents de la Centrale d’Achats au sein de la Direction Performance Logistique et Analyse de Données à Paris, le Resah offre une opportunité de stage pour un(e) étudiant(e) motivé(e) à rejoindre notre équipe.

Rattaché(e) au responsable du pôle performance logistique, l’étudiant(e) stagiaire sera impliqué(e) dans le développement de modèles d’optimisation mathématiques pour la modélisation et la simulation des processus d’approvisionnement, de réception, de stockage, de préparation et d’expédition au sein d’une PUI (Pharmacie à Usage Intérieur).

Votre objectif principal sera de créer une méthode outillée permettant de simuler différents scénarii logistiques en intégrant des critères et contraintes économiques, organisationnels et physiques. Vous utiliserez des techniques avancées d’optimisation pour concevoir des configurations logistiques équilibrées, tout en développant des interfaces conviviales pour aider les décideurs à prendre des décisions informées.

• Mener une revue de la littérature en analysant des publications scientifiques sur la modélisation, l’optimisation et la simulation des chaines logistiques.

• Proposer des modèles mathématiques pour simuler et optimiser une chaine logistique à l’aide d’un logiciel dédié.

• Identifier des scenarii de configuration de la Chain logistique en tenant compte des critères et contraintes terrain.

• Développer un démonstrateur pratique / outil d’aide à la prise de décision en appliquant les concepts à un cas concret.

• Proposer un support de communication type poster sur l’outil créé.

Etudiant(e) de formation Bac + 4/5 en génie industriel, logistique / Supply Chain management, mathématiques appliquées, informatique.

En recherche d’un stage d’année de césure ou de fin d’études de minimum 6 mois.

Compétences techniques :

• Logiciels de modélisation et simulation, interfaces graphiques (ex. Anylogic, Witness, etc).

• Logiciels d’optimisation mathématique, recherche opérationnelle (ex. CPLEX, GUROBI, etc).

• Logiciels de programmation pour développer un outil d’aide à la décision (Java, Python, etc).

Compétences comportementales :

• Rigueur, autonomie, force de proposition ;

• Méthode, capacités analytiques ;

• Bonne expression orale, pédagogie et clarté ;

• Curiosité, coopération, ouverture et remise en question.

• Un premier entretien opérationnel

• Un second entretien RH