Site Reliability Engineer

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Systèmes aéronautiques
Ansible
Terraform
Elk
Postgresql
+5
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Safran.AI (ex-Preligens)
Safran.AI (ex-Preligens)

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez notre équipe d'ingénierie de la fiabilité afin d'aider les équipes d'ingénieurs à améliorer la fiabilité, la sécurité, l'agilité et la performance des produits dont ils sont propriétaires. Nos SRE possèdent des processus et des outils qui peuvent contribuer à la fiabilité de nos solutions, notamment la conception et l'exploitation de l'infrastructure, la façon dont notre capacité répond à nos besoins et la façon de libérer nos produits.

En tant qu'ingénieur de fiabilité de site, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'une de nos équipes de produits pour l'aider à atteindre nos exigences de fiabilité et devrez notamment :

→ Fournir un support opérationnel de la solution à nos clients

→ Participer à la définition et au suivi des indicateurs clés de performance pour assurer la fiabilité du produit.

→ Participer à la conception et à la réalisation de l'architecture.

→ Contribuer à la promotion d'une forte culture d'ingénierie, en travaillant en étroite collaboration avec les autres équipes.

→ Fournir des services à l'équipe de développeurs pour les aider à se concentrer sur ce qu'ils savent faire.

→ Définir, suivre et prendre des mesures sur les SLO concernant la fiabilité

→ Travailler en étroite collaboration avec les autres DevOps et l'équipe de livraison pour répondre à nos exigences de fiabilité.

→ Gérer et améliorer le pipeline CI / CD du projet.

→ Mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure et les ressources du projet

→ Être partie prenante dans les questions d'architecture et de conception

→ Promouvoir une culture de pointe en matière de qualité et d'automatisation.

Coté stack :

Nos équipes développement utilisent essentiellement Python pour la partie back-end et Javascript (React) pour la partie front. Nous utilisons également Docker pour le déploiement et SQL / PostgreSQL (…) pour la gestion de nos bases de données. Nos DevOps utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform et la suite ELK pour l'automatisation et le monitoring.

🎯 Votre profil

→ Vous disposez d’au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire ou aux fortes composantes DevOps.

→ Vous avez une bonne capacité à expliquer des sujets techniques à différents publics.

→ Vous avez un bon sens de l'organisation, autonomie et capacité à établir des rapports

→ Expérience de travail sur des infrastructures cloud (AWS) et hybrides.

→ Expérience de travail sur Docker avec un système d'orchestration

→ Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI / CD et des défis qui y sont liés.

→ Vous êtes à l'aise avec un langage de programmation, de préférence Python.

→ Vous avez un large bagage technique, de l'infrastructure au développement.

→ Vous êtes un ambassadeur de l'automatisation et de la qualité

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

→ Un dernier entretien avec l'un de nos fondateurs

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive

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