Safran est un Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.

Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran.
Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires


Dans le cadre de votre mission, vous accompagnerez le département Qualité Industrielle & Supply Chain en développant des outils et des indicateurs de performance adaptés aux besoins opérationnels. L'objectif principal est de structurer, améliorer et faire évoluer les rapports et tableaux de bord liés aux activités du département, notamment :
- Le suivi et l'analyse de la performance qualité,
- La structuration et l'automatisation des reportings,
- L'interprétation et la mise en valeur des données essentielles au pilotage de la qualité industrielle et de la supply chain,
- La présentation des analyses afin de faciliter la prise de décision stratégique

Le(la) candidat(e) devra posséder les compétences suivantes :
- Data Visualization : Compétences avancées en visualisation et exploitation des données avec des outils tels que Power BI (ex. : nettoyage et structuration des bases de données, modélisation des flux de données, création et évolution de rapports interactifs, construction de tableaux de bord dynamiques).
- Conception d'outils digitaux : Capacité à développer des solutions de management visuel pour le suivi et le pilotage des KPIs.
- Maîtrise des outils bureautiques : Excellente maîtrise d'Excel, Word et PowerPoint, notamment pour le traitement et la présentation des données.
- Digital Workplace : Expérience ou familiarité avec les outils collaboratifs de la suite Microsoft 365 (Teams, OneDrive, SharePoint, etc.).
Compétences appréciées (un plus)
- Automatisation et RPA : Maîtrise des outils d'automatisation tels que UI Path ou Power Automate pour optimiser les processus.
- Programmation / Data Science : Des compétences en Python, SQL ou DAX seraient un atout pour le traitement et l'analyse avancée des données.