L’unité Infrastructure du Laboratoire accompagne les maîtres d’ouvrage et maîtres d’oeuvre dans les projets de réhabilitation ou d’aménagement. Elle participe à la définition des projets, à l’organisation du contrôle extérieur et aux études visant à réduire l’empreinte environnementale des travaux.
L’unité assure également une veille technique et contribue aux travaux de l’IDRRIM et à la normalisation française.
Dans le cadre du suivi de l’état des chaussées, des relevés géoréférencés sont réalisés périodiquement pour évaluer l’évolution du vieillissement des infrastructures. Si nécessaire, des investigations complémentaires et des diagnostics spécifiques sont menés pour définir et prioriser les opérations de maintenance. Des bases de données géographiques partagées et des applications en mobilité facilitent le suivi des opérations et la visualisation des résultats sur le terrain.

Dans le cadre de l’industrialisation d’un nouveau mode de surveillance des infrastructures aéronautiques, vous êtes amené à :
Identifier les dégradations des chaussées aéronautiques par machine learning ; 
Explorer la performance des algorithmes d’identification de classes sur des cas concrets en lien avec les chaussées aéronautiques ; 
Prendre en main deux modèles existants de détection des dégradations de chaussées ; 
Proposer des méthodes d’intelligence artificielle (Deep Learning) pour améliorer la modélisation actuelle, en utilisant les outils TensorFlow et Python ; 
Participer à l’amélioration continue des modèles d’identification des dégradations ; 
Mettre en oeuvre des méthodes d’IA et analyser les performances obtenues ; 
Intégrer votre modèle dans un outil logiciel de gestion de plusieurs modèles d’IA, tout en améliorant l’environnement logiciel existant ; 
Optimiser l’interprétabilité des résultats issus des algorithmes, en tenant compte des données provenant de capteurs embarqués (caméras, GPS, codeurs de distance, etc.).

Vous bénéficiez d’un accompagnement technique pour la reconnaissance des types de dégradations et pour l’intégration des meilleures pratiques du domaine.

Vous préparez un master dans une école d’Ingénieur avec une spécialisation dans l’intelligence artificielle ou équivalent.

Vous avez de bonnes connaissances des apprentissages profonds notamment R-CNN et U-NET.

Vous maitrisez les outils de programmation suivants : Python, Tensorflow.

Des connaissances en SIG (système d’information géographique), ArcGIS sont également un plus.

Vous êtes reconnu pour votre esprit d’analyse, votre curiosité et sens de l’innovation.

Alors ce poste est fait pour vous !

Durée du contrat : 2 ans
Période souhaitée : Septembre 2025
Horaires de l’alternant : 8h30 - 16h30 (Administratif)
Lieu de travail : Aéroport de Paris-Orly


L’alternance à ADP c’est : Une rémunération supérieure au minimum légal (primes, intéressement, participation aux bénéfices) et des avantages collaborateurs : télétravail possible pour les activités le permettant, prise en charge à 100% du pass Navigo, restaurant d’entreprises, accès au CSE, parkings gratuits.

Le Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l’égalité des chances, de l’insertion professionnelle et de l’emploi des personnes en situation de handicap. L’inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n’a pas d’âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.

Alors place à l’action ! Postulez dès maintenant pour rejoindre le groupe ADP.

Pour en savoir plus sur notre politique en matière de diversité équité et inclusion, n’hésitez pas à consulter notre site Groupe ADP.