Vos missions :

Développer et optimiser des modèles de calibration basés sur des techniques de machine/deep learning, pour améliorer la précision des mesures.
Concevoir des pipelines de traitement des données afin de nettoyer, préparer et analyser de grands volumes de données.
Développer des solutions pour visualiser et interpréter les résultats, facilitant la prise de décision.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles de calibration dans les processus de production.
Proposer des méthodes innovantes pour améliorer l'efficacité des modèles et leur déploiement à grande échelle.
Supporter les équipes R&D et production en assurant une amélioration continue des algorithmes et en résolvant les problèmes rencontrés.

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un master avec une spécialisation en science des données (data science).

Vous avez une expérience avérée dans l'analyse de données, la mise en oeuvre de modèles de machine learning, et vous maîtrisez le langage de programmation Python.
Solides compétences en modélisation de données, construction d'algorithmes prédictifs, et optimisation de modèles. Vous êtes à l'aise avec les bibliothèques Python dédiées à la science des données et le traitement de grandes quantités de données issues de capteurs.
Vous possédez un esprit critique et une capacité à transformer des données complexes en résultats exploitables. La capacité à évaluer la performance des modèles et à proposer des améliorations est essentielle
Adaptabilité, curiosité, et une bonne capacité à collaborer dans un environnement technique. Vous êtes force de proposition et proactif(ve) dans l'amélioration continue des solutions.
Une formation ou un intérêt pour la physique est un plus, vous permettant de mieux comprendre les phénomènes physiques sous-jacents aux données collectées par les capteurs.