- Qui sont-ils ?

Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc.
À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

Notre premier produit est déjà utilisé par une quarantaine de groupement hospitalier. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

L'équipe de Sancare est composée de presque 50 collaborateurs spécialisées dans le développement informatique, le machine learning et la santé. En machine learning, nous avons la chance d’être accompagnés par des chercheurs reconnus comme Alexandre Allauzen (Université Paris Dauphine, ESPCI) et Francis Bach (ENS, INRIA, CNRS). Nous sommes également conseillés par des médecins et experts du monde de la santé.

Nous recherchons Développeur ML OPS (H/F) pour renforcer la capacité de l’équipe à garantir la fiabilité en production du premier produit de Sancare et développer des outils pour faciliter la mise en production et le suivi des produits suivants

- Descriptif du poste

Notre équipe, solidaire et dynamique, est aujourd’hui constituée de cinq personnes de parcours variés, issues du monde de la recherche académique ou de formations en programmation.

Le travail de l’équipe ML est au cœur de la R&D chez Sancare. Nous testons et adaptons à notre contexte les derniers modèles à l’état de l’art en traitement du langage naturel afin d’avoir les meilleures performances possibles pour les tâches prédictives impliquant le dossier patient.
L’équipe ML est également responsable de la mise en production des modèles et du bon fonctionnement des services correspondants. L’équipe accorde une grande attention à la qualité du code, à la couverture du code par des tests, à l’intégration continue et à la reproductibilité des expériences.

Missions principales :

* Participer à l’activité opérationnelle de l’équipe ML :

• Entraînement des modèles,
• Test des nouvelles versions du logiciel avant mise en production,
• Résolution de problèmes en production en cas d’alerte,
• Communication claire, systématique et proactive avec l’équipe Opérations (qui est en relation avec les clients) et responsables d’autres briques opérationnelles
• Porte-parole des besoins client auprès de l’équipe

* Développement de l’outillage associé (monitoring, automatisation des tâches ci-dessus)
- Participation au développement et à la maintenance de la base de code ML en général (features, entraînement des modèles et inférence, métriques, etc.)

- Les avantages  Sancare :

• Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
• Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par année civile pour les salariés en forfait jour: soit deux jours de télétravail possibles par semaine et ce forfait pourra être porté à 131 jours de télétravail si les salariés au forfait jour justifient d’un temps de déplacement domicile-bureau supérieur à 3h par jour: soit trois à quatre jours de télétravail possibles par semaines pour les personnes à plus d’1h30 du bureau)
• Tickets restaurant
• Éligibilité BSPCE
• Mutuelle Alan
• Hello CSE, etc.

Chez Sancare on n’est jamais à l’abri d’un apéro ou d’un cours de street-art ! Des retours d’expérience réguliers dans des formats variés (afterworks, séminaires, …) pour valoriser le partage d’idées et la connaissance commune.

- Profil recherché

• Expérience en développement en Python orienté objet avec forte appétence pour la qualité de code
• Expérience avec la ligne de commande sous Linux
• Bases solides en machine learning
• Des qualités d’autonomie, de responsabilité et de rigueur
• Communication claire, factuelle et courtoise
• L’esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective

Sont un plus :

• Expérience avec Git
• Expérience avec Docker
• Expérience avec SQL
• Expérience avec le deep learning
• Expérience avec les données de santé dans le secteur hospitalier
• Un intérêt pour le monde de la santé

N’hésitez pas à partager vos projets personnels de développement ou d’intégration système (sur Github ou ailleurs).

- Déroulement des entretiens

• Entretien RH
• Entretien technique avec l’équipe ML
• Entretien avec notre CEO