En tant qu'Architecte IA, vous serez chargé(e) de concevoir et de déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture technique et la mise en œuvre de solutions IA adaptées aux objectifs métiers.

Vos principales responsabilités incluent :

• Concevoir l'architecture des solutions d'IA en tenant compte des besoins métiers, des données et des capacités techniques.
• Collaborer avec les équipes de Data Science et les équipes techniques pour concevoir des modèles d'IA performants (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.).
• Assurer l’intégration des solutions d’IA dans l’écosystème technologique de l’entreprise (cloud, on-premise, edge).
• Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité des solutions d'IA.
• Participer à la mise en place des pipelines de données et de modèles de ML en collaboration avec les Data Engineers.
• Rédiger des documents d’architecture technique et mettre en place des processus de gouvernance pour le cycle de vie des modèles IA.
• Effectuer une veille technologique pour intégrer les dernières innovations dans les solutions IA.
• Analyser les impacts économiques et techniques des solutions proposées et optimiser les coûts d’infrastructure.

Nous recherchons un(e) expert(e) passionné(e) par l'IA et avec une expérience significative dans la conception de solutions d'intelligence artificielle :

• Diplôme en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Expérience de 5 ans minimum dans un rôle similaire, avec une expertise dans la conception d'architectures IA.
• Solides connaissances des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Maîtrise des outils et frameworks d’IA (scikit-learn, Keras, etc.).
• Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le déploiement des solutions IA.
• Compétences en gestion de données, modélisation et évaluation de modèles.
• Bonne compréhension des aspects éthiques et de sécurité liés à l’IA.
• Excellentes capacités de communication et esprit d’équipe.

Informations supplémentaires

Compétences bonus

• Certifications en IA ou Data Science (Google Cloud Professional ML Engineer, Azure AI Engineer Associate).
• Expérience avec des solutions d'IA sur le edge ou des architectures distribuées.
• Compétences en développement logiciel (Python, Java, C++).
• Connaissance des outils d’optimisation des performances des modèles IA.