Le service études et pilotage est constitué de deux data analystes et d'une auditrice interne/conseillère en organisation.

Positionné sur une fonction transverse d'expertise, le service études et pilotage assure la gestion et l'exploitation du système d'information décisionnel de l'organisme, la fourniture de données et d'expertises sur les chiffres. Il assure les fonctions d'appui au pilotage et d'aide à la décision auprès de la direction et des différents secteurs d'activité internes.

En tant que Data analyste, vos principales missions seront de :

• Contribuer à la sécurisation des traitements de données automatisés mis en place par le service à destination des différents secteurs d'activité de l'organisme.
• Concevoir, mettre en place et maintenir des programmes / tableaux de bord de suivi statistique pour accompagner l'évaluation et le pilotage des différents services de la caf.
• Déployer et adapter localement des outils (power BI, requêtes databricks) partagés entre les caisses d'allocations familiales.
• Construire, gérer et exploiter des bases de données pour répondre aux demandes et aux besoins formulées au quotidien par les acteurs internes.
• Contrôler et contribuer à la qualité et à la fiabilité des statistiques produites, ainsi qu'à leur bonne interprétation.
• Suivre et mettre en œuvre les évolutions du système d'information décisionnel (sid) de l'organisme et du réseau des caisses d'allocations familiales.
• Participer aux réunions régionales / nationales organisées sur ces thématiques professionnelles.

Compétences

Le poste nécessite les compétences techniques suivantes :

• Maîtrise des méthodes d'analyse de données et bonnes connaissances en statistiques,
• Expérience et/ou bon niveau de connaissance des langages de programmation Python (Pyspark) et SQL,
• Une bonne connaissance de l'outil Power BI et du langage Sas sera considéré comme un atout.

En outre, les aptitudes professionnelles et relationnelles attendues pour ce poste sont :

• Rigueur, autonomie et pragmatisme
• Esprit de synthèse et d'analyse.
• Capacité à travailler en équipe et gout pour l'innovation.
• Sens de l'écoute, aptitudes à la communication et à la pédagogie.
• Qualités rédactionnelles.

Compétences techniques :

• Maîtrise des méthodes d'analyse de données et bonnes connaissances en statistiques.
• Expérience et/ou bon niveau de connaissance des langages de programmation Python (Pyspark) et SQL.
• Une bonne connaissance de l'outil Power BI et du langage Sas serait sera considérée comme un atout.

Qualités personnelles et professionnelles :

• Rigueur, autonomie et pragmatisme,
• Esprit de synthèse et d'analyse.
• Capacité à travailler en équipe et goût pour l'innovation.
• Sens de l'écoute, aptitudes à la communication et à la pédagogie.
• Qualités rédactionnelles.