Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre vos compétences au service des Allocations Familiales, c'est ici !

Rejoignez-nous et participez à la réalisation des études relatives aux minima sociaux et aux aides au logement !

Qui sommes-nous ?

La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

Votre futur service :

Au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER), l'équipe du pôle des Statistiques et des études sur les prestations légales et le paiement à bon droit (7 personnes) assure le suivi statistique des bénéficiaires des prestations versées par les Caf, ainsi que des réformes des prestations (par exemple, celle récente de l'allocation adultes handicapées) à partir du système d'information statistique. Elle évalue également la qualité du paiement à bon droit (à partir de l'analyse des erreurs de calcul sur le montant des aides). Cette équipe contribue aussi à l'élaboration de la politique familiale en alimentant les ministères de tutelle.

Concrètement votre futur au quotidien ?

En liaison étroite avec deux autres chargés d'études du pôle, vous assurerez les études statistiques sur les minima sociaux et les aides au logement.

À ce titre, vous serez plus particulièrement en charge de :

• assurer le suivi des foyers bénéficiaires des prestations légales de minima sociaux (RSA, PA, RSO, AAH) et des aides au logement et analyser leurs caractéristiques socio-économiques ;
• produire les indicateurs de référence sur ces foyers et les diffuser au réseau des Caf, aux tutelles, aux partenaires et sur le site d'open data ;
• conduire des études sur les ressources des foyers allocataires et plus particulièrement celles issue du dispositif de ressources mensuelles (DRM) ;
• réaliser le suivi de montée en charge de ces prestations légales dont la réglementation évolue ou de celles qui voient le jour ;
• répondre aux diverses sollicitations des directions de la Cnaf, des partenaires ou des corps d'inspection (Cour des comptes, Igas…) ;
• mettre en place les conventions nécessaires aux échanges de données du pôle avec les partenaires.
• participer aux réunions animées par la direction en charge de la réglementation sur la mise en place ou à l'évolution des prestations légales.

Vous travaillerez en lien avec les autres unités de la DSER, d'autres services de la Cnaf et du réseau des Caf. Vous serez également en relation avec des partenaires extérieurs (INSEE, DREES, DHUP, DSS, Cour des comptes…).

Et la rémunération ?

Une rémunération annuelle brute à partir de 42,6K€ (versée sur 14 mois) en fonction de votre expérience et de votre rémunération actuelle.

Votre futur environnement de travail ?

Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :

• Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
• Possibilité de télétravail,
• Flexibilité des horaires de travail,
• Jusqu'à 20 RTT / an,
• Transport : remboursement à 75% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 500€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
• Pour votre déjeuner : Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%)
• CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages…),
• Une prime d'intéressement.

Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.

Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ?

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENSAI, ENSAE) ou d'un Master 2 de statistique et big data, vous disposez idéalement d'une première expérience de 3 ans.

Pour ce poste, les compétences attendues sont les suivantes :

• Maîtrise des méthodes statistiques et techniques de data science ;
• Maîtrise des langages de programmation R et SQL, des connaissances en Python et Power BI seraient un plus ;
• Goût et sens du travail en équipe ;
• Rigueur et organisation ;
• Capacités de synthèse ;
• Bon niveau d'expression écrite et orale.