Alternance Data architect

Alternance
Suresnes
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master
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SERVIER
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MISSIONS

Modélisation des Données :

Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données robustes et évolutifs.

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et les traduire en modèles de données efficaces.

Gouvernance des Données :

Contribuer à la mise en place de politiques de gouvernance des données, y compris la gestion des métadonnées, la qualité des données et la sécurité.

Assister dans la documentation et la gestion des processus de gouvernance des données.

Intégration des Données :

Soutenir l'intégration des données provenant de différentes sources (internes et externes) dans la plateforme de données.

Participer à l'automatisation des processus d'ingestion et de transformation des données.

Architecture de la Plateforme :

Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des principes d'architecture de la plateforme de données.

Aider à la conception de solutions de stockage et de traitement des données (Data Warehouse, Data Lake).

Sécurité et Conformité :

Veiller à ce que les solutions de données respectent les normes de sécurité et de conformité (RGPD, etc.).

Participer à l'élaboration de stratégies de protection des données et de plans de reprise après sinistre.

Collaboration et Communication :

Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, les analystes de données, les scientifiques des données et les parties prenantes métiers.

Participer à des réunions de projet et présenter des rapports sur l'avancement des travaux.            

 


Profil recherché

Description du profil :

FORMATION

Master 1 ou 2 (suivant la durée alternance) ou Ecole d’ingénieur en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes d’Information ou équivalent.

 

COMPETENCES

TECHNIQUES

Connaissances en modélisation des données, architecture de bases de données et gouvernance des données

Bonne compréhension des technologies Data (par exemple : BigQuery, DBT, Argo, PowerBI, SQL, NoSQL, Python, SPARQL, Cypher, etc.) 

Connaissances Data Lake, Data Warehouse, Data quality, Data Catalog

SQL bon niveau           

Anglais C1 ou C2

 

PERSONNELLES

Capacité à travailler en équipe

Esprit analytique et rigoureux, avec une forte capacité à résoudre des problèmes complexes

Curieux, ouvert d’esprit

Bonne communication orale et écrite 

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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

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