Data Engineer - CDI - Theodo Data & IA - Paris

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Git
Dbt
Bigquery
Snowflake
Sql
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Theodo Data & AI
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Theodo est une entreprise internationale de conseil en technologies. Nous accompagnons les entreprises innovantes dans la conception, le développement et le déploiement de produits digitaux ingénieux, pour les aider à transformer la vie de leurs utilisateurs. Nos équipes rassemblent plus de 700 Theodoers passionnés par la tech autour de notre marque historique et de six entités spécialisées dans le mobile, la data et l’IA, le cloud, la finance, la santé et les services publics.

Créée en 2016, Theodo Data & AI est l'entité Data et IA de Theodo. Notre ambition est d'accompagner nos clients dans la conception et le déploiement de leur stratégie data ainsi que la recherche et le développement de solutions d’IA à l’état de l’art.

🎯 Quels sont tes objectifs et missions ?

  • Construire et déployer les pipelines de données (ETL et ELT) en respectant les meilleures pratiques à date
  • Echanger avec les experts métiers afin d’identifier et d’évaluer leurs cas d’usages
  • Concevoir et mettre en place des systèmes de gestion de données robustes
  • Planifier et réaliser des migrations de données vers de nouveaux environnements
  • Choisir et mettre en oeuvre les outils adaptés en data analyse et/ou data visualisation
  • Mettre en place des outils de contrôle de la qualité de la donnée
  • Accompagner et former les équipes clientes
  • Assurer une veille technologique continue sur les solutions à l’état de l’art et générer de la connaissance technique sur des sujets d’expertises pour les propager au sein de Theodo Data & IA
  • 🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

  • Rejoindre une entreprise reconnue pour son expertise technique en data engineering (notre blog technique : https://data-ai.theodo.com/en/technical-blog)
  • Découvrir en peu de temps des contextes clients variés et de stacks techniques différentes
  • Elargir tes horizons en intervenant si tu le souhaites sur des projets en IA ou en Cloud
  • Bénéficier d’un parcours de carrière sur-mesure et dynamique qui te permettra d’évoluer rapidement vers un rôle de Tech Lead
  • Améliorer tes performances grâce au Lean Management et aux formations internes (Theodo Academy)
  • 👍 Quels avantages chez Theodo Data & IA ?

  • Un cadre de travail agréable : bureaux dans le quartier des Batignolles, rythme de télétravail hybride, afterworks mensuels…
  • Un budget trimestriel pour acheter ton matériel (ordinateur, téléphone, casque…)
  • Un tremplin de carrières et d’opportunités, grâce aux opportunités du groupe Theodo (notamment dans d’autres secteurs techs)
  • Un accompagnement personnalisé, du process de recrutement à ton évolution interne
  • La possibilité de participer à des conférences techniques internationales
  • Des formations toutes les semaines
  • La possibilité de s'investir dans les associations partenaires de la Fondation Theodo, qui agissent sur 3 piliers : l'environnement, la lutte contre les inégalités et la sécurité des données
  • 👥 Quel est ton profil ?

  • Tu es diplômé d’une école d’ingénieur en Bac+5
  • Tu as déjà une première expérience professionnelle en data engineering
  • Tu as de bonnes connaissances de l’écosystème data (Python, Airflow, Spark, SQL/DBT), en data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Databricks), en environnements de développement (Git, CI/CD) et en modélisation de données
  • Tu souhaites participer à la conception de produits à fort impact business
  • Tu ne coches pas 100% des critères mais tu penses tout de même correspondre à notre recherche ? Ne t’auto-censure pas et envoie-nous ta candidature, on se fera un plaisir de l’étudier !

    💼 Comment s’organise le process de recrutement ?

  • Un premier call et un entretien avec Thomas, recruteur
  • Un entretien de logique avec un tech
  • Un entretien de code avec un tech
  • Un dernier entretien dirigeant avec Pierre-Henri (CTO) Ou Frédéric (VP Engineering)
  • Notre process dure 2 à 3 semaines en moyenne.

    Tu seras accompagné(e) par Thomas, qui sera là pour te coacher tout au long du process.

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