Tu es passionné(e) par les données et tu maîtrises l’art de concevoir des pipelines de données robustes et performants ? Construire des architectures de données scalables, automatiser les flux et guider des équipes techniques t’enthousiasme ? Rejoins Data Factorii en tant que Lead Data Engineer et prends la tête des projets de transformation data les plus ambitieux !

Mais qu’est-ce que l’équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Lead Data Engineer H/F, tes missions seront de :

• Concevoir et superviser les architectures de données : Créer des pipelines ETL/ELT performants et évolutifs, adaptés aux besoins des équipes Data Science et Business, en optimisant les flux de données.

• Guider une équipe d’ingénieurs data : Encadrer et accompagner les Data Engineers dans la mise en œuvre des solutions, assurer la répartition des tâches et garantir le respect des bonnes pratiques.

• Automatiser les processus de traitement des données : Mettre en place des solutions d’automatisation des pipelines, en utilisant les meilleurs outils et technologies (Airflow, Spark, Kafka, etc.).

• Optimiser les performances des plateformes de données : Améliorer la scalabilité des systèmes et optimiser les coûts liés aux infrastructures de stockage et de traitement des données dans le cloud ou on-premise.

• Collaborer avec les équipes Data Science et BI : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les analystes et les Product Owners pour assurer que les besoins métiers sont pris en compte et que les pipelines de données sont efficaces.

• Rester à la pointe des innovations technologiques : Veiller à l’évolution des outils et technologies utilisés et recommander de nouvelles solutions pour améliorer continuellement les architectures de données.

Ce que nous t’offrons ?

• Un salaire attractif qui évolue en fonction de tes compétences et de ton impact sur les projets.

• Une carrière stimulante, avec des projets de data engineering d’envergure et des opportunités de leadership technique.

• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %, pour plus de tranquillité.

• Télétravail partiel, pour un équilibre parfait entre travail d’équipe et flexibilité.

• Et surtout, des projets passionnants qui te permettront de construire des solutions data innovantes et de contribuer à la transformation numérique des entreprises ! 🚀

Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

• Tu es un(e) leader naturel(le), capable d’encadrer des équipes techniques et de les guider vers l’excellence.

• Rigoureux(se) et organisé(e), tu as une approche structurée pour mener à bien des projets complexes.

• Passionné(e) par l’innovation, tu restes à jour sur les dernières avancées en data engineering et tu as un vrai goût pour le challenge technique.

En 2nd, un bagage technique solide :

• Une expérience confirmée dans la conception et la gestion d’architectures de données (5 à 7 ans en tant que Data Engineer ou Lead Data Engineer).

• Compétence dans les outils et technologies de traitement de données (Airflow, Spark, Kafka, Hadoop, etc.) et bases de données (SQL, NoSQL).

• Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’automatisation et de gestion des pipelines de données.

• Une certification cloud ou data (ex. GCP Data Engineer, AWS Data Analytics) serait un plus.

Et surtout, tu es motivé(e), prêt(e) à innover et à prendre des responsabilités dans un environnement technique de pointe ?

Ne cherche plus, rejoins-nous pour piloter les projets data d’envergure de Data Factorii !

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING :  Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION : Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4.  … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊

#deveniruneskilleuse
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