Smile & Pay
L'équipe Tech
Au sein de SMILE&PAY, l’équipe de R&D se concentre essentiellement sur les différents outils de travail des équipes internes, dans un souhait d'amélioration continue de la qualité de services pour les commerçants et professionnels. La méthodologie de travail permet à l’équipe d’améliorer ses compétences et booster ses performances pour suivre les nouvelles technologies. Le principe de la simplicité est appliqué afin de réduire la marge d’erreur et d'améliorer la compréhension de l'utilisateur au maximum.
Répartition des collaborateurs
Engineering
30%
Data
5%
UI/UX
20%
Product
20%
Mobile
25%
Stabilisation de l'application à 99,5%
de sessions n'ayant pas subit de plantage ce qui est un excellente chiffre (moyenne étant à 99%).
Technologies et outils
Spring
100%Kotlin
100%Java
100%Hibernate
100%Apache Tomcat
100%SoapUI
80%PostgreSQL
80%Spring-Boot
50%Elasticsearch
20%API REST
20%TypeScript
100%HTML/CSS
100%Angular
100%React JS
80%JavaScript
40%VMware vSphere
100%Git
100%Foreman
100%Puppet
80%Linux Kernel
80%Docker Swarm
30%Docker
20%AWS
20%
Backend
Frontend
Devops
JAVA ⚙️
Nos applications sont effectuées en JAVA par des experts permettant d’améliorer le système et faire du rétro-engineering pour les modules les plus compliqués.
Mobile ⚙️
Application disponible sous Android et iOS.
Organisation et méthodologies
Scrum : Une méthode appliquée au sein de l'entreprise, qui montre une grande efficacité au niveau de la gestion de projet
Documentation : La documentation représente l’élément clé pour avoir une bonne qualité de travail et pouvoir améliorer nos solutions
Processus de recrutement
Chez SMILE&PAY, le process de recrutement est assez classique et identique pour tous les pôles :
- 1er entretien téléphonique entre le DRH et le candidat
- 2ème entretien en visio/présentiel avec le Manager de pôle
- 1 cas pratique à réaliser pour évaluer les compétences du candidat
- Si le cas pratique est réussi, 3ème entretien en visio/présentiel avec la Direction
L'ensemble du process de recrutement prend environ 2 semaines.