Logée au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), la direction du DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d'expertises data transversal à tout ASSU, constitué de deux équipes :

· Le Datalab (subdivisé en deux équipes « Solutions and Delivery » et « AI products ») met en œuvre les initiatives de transformation par l'Intelligence Artificielle et collabore avec les banques de détail du groupe pour améliorer collectivement la vision clients et les ciblages Marketing / commerciaux

· Les équipes Datalake mettent en place et gèrent les entrepôts de données pour faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers d'ASSU.

Votre rôle

En tant que Data Scientist, vous serez rattaché au responsable du DataLab et aurai à votre charge les principales missions suivantes :

• Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning afin de répondre aux problématiques posées : reconnaissance automatique de la demande, extraction d'information dans des documents non structurés, analyse automatique des verbatims clients ainsi que les appels téléphoniques, RAG…
• Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles
• Déployer et monitorer vos modèles en production (vos modèles étant sous votre responsabilité)
• Créer des outils (packages python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets.

Issu d'une formation supérieure ingénieur ou universitaire (bac + 5), vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans avec les caractéristiques suivantes :

• Issu d'un Master scientifique (mathématiques, informatique) ou d'une école d'ingénieur avec spécialisation math/info.
• 2 années d'expérience minimum sur des postes de data-scientist ou équivalent.
• Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, surapprentissage, mesures de performances, validation, …)
• Vous avez une bonne connaissance des techniques avancées de Deep Learning appliqué au NLP, Computer Vision et IA générative et avez déployé avec succès plusieurs modèles d'intelligence Artificielle
• Privilégie la performance collective à la performance individuelle, curiosité et ouverture d'esprit, culture du feedback.
• Vous restituez vos préconisations de manière synthétique et rigoureuse, à l'oral comme à l'écrit.

Compétences techniques :

• Machine Learning / Deep Learning et principales librairies associées (TensorFlow, Keras, Pytorch, Transformers, Spacy, …)
• Principaux algorithmes NLP et Computer Vision (LLM, Bert, Yolo, …)
• Python / Git / Mlflow
• Notions de MLOPS : Versioning de modèles (MLFLOW), déploiement d'API

Poste à pourvoir en CDI, basé à Paris La Défense (92). Télétravail possible à hauteur de 50%.