Vos missions au quotidien

Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l'activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l'appétit au risque.

Travailler au sein de la Direction des Risques, c'est exercer un métier intellectuellement passionnant et vivre un quotidien stimulant, rythmé par l'actualité économique. C'est, en tant que partenaire clé du business, être en proximité avec l'ensemble des métiers du Groupe. Enfin, nous rejoindre, c'est intégrer une filière d'excellence pour acquérir une expertise au cœur de la banque et accéder à de nouvelles opportunités de développement.

Le département du Contrôle Permanent et des Risques Non financiers (" RISQ/NFR ") a pour objectif de concevoir, déployer, exploiter et animer les dispositifs de gestion des risques opérationnels et du contrôle permanent pour garder la Banque dans son appétit aux risques non financiers, assurer que les dispositifs du Groupe Société Générale sont conformes aux exigences des régulateurs, et participer à l'efficacité opérationnelle de la Banque.

Dans le cadre de l'évolution de son organisation, la direction des Risques Non Financiers s'est dotée d'un datalab dont la mission est de construire, mettre à disposition et produire des analyses de Risques destinées à l'ensemble des acteurs du Groupe concernés par ces problématiques.

Les activités liées à la gestion des Risques Non Financiers sont en profonde transformation, en lien avec les innovations et nouvelles approches permises par l'extension des capacités de stockage, de calcul et de traitement des données.

Nous vous proposons de rejoindre le datalab des Risques Non Financiers en qualité de stagiaire data scientist.

A ce titre et en collaboration avec votre maître de stage qui assurera votre formation, vous participez aux missions suivantes :

• Porter de multiples sujets orientés innovation pour la gestion des Risques Non Financiers avec l'apport de la data science (détection de signaux faibles, création d'indicateurs avancés de risque, évaluation des risques, exploitation de données internes et externes, automatisation de process)
• Contribuer, en collaboration avec les autres data scientists et les équipes informatiques dédiées, à la mise en œuvre des solutions envisagées pour répondre aux besoins métiers exprimés (développement de solution data et IA, mise en production, communication des résultats et des analyses via des tableaux de bords)
• Participer à des activités transverses, que ce soit au niveau du datalab ou plus globalement des fonctions risques du groupe (évolution de l'offre de service du datalab, sensibilisation/formation des métiers, veille technologique, documentation)

Durée du stage : 6 mois.

Et si c’était vous ?

• Vous préparez un BAC+5 en école d'ingénieur/université/école de commerce avec une spécialisation en sciences des données (informatique, mathématiques/statistiques)
• Vous maîtrisez un langage de programmation (Python, R ou SAS), et avez des connaissances en gestion de bases de données (SQL) et data visualisation (Power BI, Tableau)
• Pour information, voici les outils et technologies que vous pourrez être amené à utiliser au sein du datalab (une maitrise de tous ces outils n'est pas attendue) : Python (anaconda), SQL, PySpark, Github, PowerBI, Jenkins, Airflow, Kubernetes, Docker, Streamlit, FastAPI
• Une première expérience en traitement du langage naturel (NLP) serait un plus
• Vous faites preuve à la fois d'une autonomie dans votre activité et d'un goût pour le travail en équipe
• Pédagogue, vous savez vous adapter à vos interlocuteurs
• Travailler avec des correspondants en anglais n'est pas un problème pour vous, vous êtes à l'aise pour communiquer sur vos analyses

Plus qu'un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s'offrir à vous, en France et à l'international.

Pourquoi nous choisir ?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d'avantages :

• Jours de télétravail (pour tout stage de longue durée et selon le rythme de votre service)
• Prise en charge de 50% de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits de notre Comité d'Entreprise (concerts, cinéma, sport)
• Offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.