Sous la supervision des agents du pôle ATLAS, vous contribuerez aux travaux de recalibrage du modèle statistique de cotation et vous prendrez part aux travaux réguliers du pôle.

1. Recalibrage du modèle de cotation :

   • Réaliser les analyses et les simulations de cotation avec la nouvelle estimation des paramètres du modèle.

   • Produire les livrables traduisant les résultats du recalibrage du modèle statistique.

   • Participer aux études conduisant à explorer l'impact de la période de pandémie de COVID 19 sur les modèles de risque de crédit.

2. Travaux réguliers du pôle :

   • Répondre à des études ponctuelles en lien avec le risque de crédit des entreprises.

   • Produire des analyses et reportings sur l'activité de cotation des entreprises

   • Développer des outils / des indicateurs permettant d'améliorer la prédiction du défaut bancaire dans le processus de cotation.

Formation recherchée :

Étudiant en dernière année d'une formation de niveau master (école d'ingénieur, université) en économie ou en statistiques.

Compétences :

• Connaissances en modélisation statistique ou économétrique.

• Maîtrise d'au moins un langage de programmation statistique (Python, R, ou SAS).

• Maîtrise de la suite Microsoft Office.

• Compétences en data visualisation. La maîtrise de Power Bi serait un plus.

• Une première exposition professionnelle ou universitaire aux problématiques du risque de crédit des entreprises.

Qualités :

• Rigueur.

• Orienté résultats.

• Capacité à présenter vos résultats de manière claire, synthétique et accessible.

• Esprit d'équipe.

• Intérêt pour les problématiques de politique monétaire et de risque de crédit.

Contactez nos ambassadeurs 

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.