Dans un contexte de forte croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer.

Vous occuperez un poste stimulant dans une équipe à taille humaine avec la possibilité d’avoir un impact fort sur les données et les processus. Vos missions :

Extraction et structuration des données

• Superviser l’actualisation quotidienne de notre base de données

• Définir et créer des nouveaux champs/tables dans notre base d’offres et notre CRM (Hubspot)

• Être le garant de la cohérence et la fiabilité des données

• Améliorer et développer des nouvelles méthodes d’import

• Enrichir les données : par exemple open data sur les transactions à la vente.

Analyse et exploration des données

• Développer des dashboards à destination de la direction, des équipes marketing et commercial

• Réaliser des études ad hoc autour des biens en cours de commercialisation

• Améliorer notre outil d’estimation de loyer : algorithme de calcul, qualité de données

Communication avec les autres équipes (Marketing, Sales)

• Sensibiliser les équipes aux enjeux datas, clé dans notre métier

• Devenir le référent Data

• Être en appui de l’équipe marketing dans leur stratégie growth

Veille technologique sur les outils d’analyse de données

• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse de données

• Challenger avec le CTO l’évolution de l’architecture Data adaptée à nos besoins

Nous recherchons un profil avec une forte sensibilité aux enjeux datas. Le poste et la taille de l’entreprise imposent à chaque membre de l’équipe :

• Rigueur : chacun est responsable de ces missions et est garant de leurs bonnes conduites

• Pragmatisme : nous avançons par itération et nous privilégions les évolutions régulières à des gros chantiers

• Débrouillardise : être capable de se former à d’autres technos et d’être en veille

Stack Technique

• Postgres

• Google Looker

• Google App Script (équivalent de VB dans la suite bureautique Google)

• Typescript

• Docker

• Unix/Bash est un plus !

Outils

• Github

• Hubspot, notre CRM

• Slack

• Google Sheet

• Notion

• Premier échange téléphonique avec Louis (15min)

• Entretien 1 : Avec François (CTO) et un Associé (1h15, dont 45min de cas pratique)

• Entretien 2 : Matthieu Lalou (CEO) et un Associé

• Café avec l’équipe dans nos bureaux ☕️