Dans un contexte de forte croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer.
Vous occuperez un poste stimulant dans une équipe à taille humaine avec la possibilité d’avoir un impact fort sur les données et les processus. Vos missions :
Extraction et structuration des données
Superviser l’actualisation quotidienne de notre base de données
Définir et créer des nouveaux champs/tables dans notre base d’offres et notre CRM (Hubspot)
Être le garant de la cohérence et la fiabilité des données
Améliorer et développer des nouvelles méthodes d’import
Enrichir les données : par exemple open data sur les transactions à la vente.
Analyse et exploration des données
Développer des dashboards à destination de la direction, des équipes marketing et commercial
Réaliser des études ad hoc autour des biens en cours de commercialisation
Améliorer notre outil d’estimation de loyer : algorithme de calcul, qualité de données
Communication avec les autres équipes (Marketing, Sales)
Sensibiliser les équipes aux enjeux datas, clé dans notre métier
Devenir le référent Data
Être en appui de l’équipe marketing dans leur stratégie growth
Veille technologique sur les outils d’analyse de données
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse de données
Challenger avec le CTO l’évolution de l’architecture Data adaptée à nos besoins
Nous recherchons un profil avec une forte sensibilité aux enjeux datas. Le poste et la taille de l’entreprise imposent à chaque membre de l’équipe :
Rigueur : chacun est responsable de ces missions et est garant de leurs bonnes conduites
Pragmatisme : nous avançons par itération et nous privilégions les évolutions régulières à des gros chantiers
Débrouillardise : être capable de se former à d’autres technos et d’être en veille
Postgres
Google App Script (équivalent de VB dans la suite bureautique Google)
Docker
Unix/Bash est un plus !
Github
Hubspot, notre CRM
Slack
Google Sheet
Notion
Premier échange téléphonique avec Louis (15min)
Entretien 1 : Avec François (CTO) et un Associé (1h15, dont 45min de cas pratique)
Entretien 2 : Matthieu Lalou (CEO) et un Associé
Café avec l’équipe dans nos bureaux ☕️
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.