QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
QUI ETES-VOUS ?
Élève ingénieur de Master 2, d’un Mastère ou en dernière année d’une école d'ingénieur :
Vous savez mettre en œuvre des bibliothèques classiques d’IA (tensorflow, …),
Vous avez des connaissances en optimisation,
Vous savez programmer en Python,
Des connaissances en traitement du signal et en électromagnétisme seraient un plus,
Vous faites preuve de rigueur et de curiosité,
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'analyse.
Vous savez rédiger des rapports d’étude clairs et précis.
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Votre mission sera d’étudier une technique issue de l’IA qui consiste à entrainer un réseau de neurones pour apprendre les paramètres d’un modèle tout en « encodant » les lois de la physique et les connaissances scientifiques dans les algorithmes d’apprentissage pour les rendre plus robustes et performants.
Dans ce contexte vous aurez pour missions :
1. Mener une analyse bibliographique de l’approche PINN et des modèles mathématiques de la signature électromagnétique des drones,
2. Identifier les bonnes pratiques de la mise en œuvre de l’approche PINN, par exemple comment choisir la taille critique des bases de données,
3. Identifier un modèle mathématique de la signature électromagnétique des drones compatible avec l’approche PINN,
4. Mettre en œuvre l’approche PINN sur une base de données (enregistrement de signatures électromagnétiques de plusieurs drones) disponible chez Thales
5. Développer un simulateur de la signature électromagnétique de drone compatible avec les signaux issus des radars de Thales
6. Vérifier la représentativité de la simulation sur au moins un cas d’emploi (radar, vol d’un drone)
7. Documenter en détail l’ensemble des étapes et justifier ses choix, particulièrement pour les points
2 et 3
La perspective de rejoindre une équipe de passionnés vous intéresse ? Alors, rejoignez-vous en postulant à cette offre.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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