QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
QUI ETES VOUS ?
De formation Bac+5 (ingénieur ou équivalent), vous recherchez un stage pour votre diplôme ingénieur ou votre master de recherche ?
Vous avez une expérience du développement de méthodes par apprentissage automatique / machine learning.
Vous êtes passionné par le secteur de la défense et la sécurité et disposez des compétences suivantes :
Vous vous reconnaissez ?
Alors ne laissez pas passer cette belle opportunité !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Le stage se déroulera au sein du laboratoire Communication Network Systems de THALES SIX. Le laboratoire CNS est impliqué dans des projets informatiques de pointe visant la spécification, la conception et l'intégration d'infrastructures de sécurité et de réseaux informatiques. Le personnel de THALES dispose d'experts dans plusieurs domaines scientifiques : les réseaux, pour la conception de réseaux IP fixes et mobiles, les réseaux sans fil, les architectures de sécurité et les systèmes d'information. CNS est en charge du transfert des briques technologiques vers les métiers de Thales.
En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
Le développement de l'IoT en 5G et au delà, apporte des défis importants en matière d'efficacité énergétique, notamment en ce qui concerne la durée de vie des batteries des objets connectés ou capteurs. En effet, dans certains secteurs d'activités industrielles, les appareils doivent être déployés dans des environnements difficiles d'accès et parfois de façon massive.
Dans ce contexte, afin de minimiser les coûts de maintenance et les interruptions de service, il est crucial de prolonger la durée de vie des batteries. Pour cela, la 5G introduit des fonctionnalités telles que le Discontinuous Reception (DRX) permettant de basculer l’état de réception des terminaux selon les périodes d’activité ou d’inactivité. Des mécanismes de gestion flexible du spectre permettant l'adaptation dynamique du spectre aux besoins trafic sont également spécifiés via l'utilisation des Bandwidth Parts (BWPs), une autre fonctionnalité 5G. Ainsi, afin de maximiser l’efficacité énergétique des dispositifs 5G NR, prolonger leur durabilité tout en préservant les performances en connectivité, il s’agit d'optimiser la configuration et la mise en oeuvre de ces fonctions 5G NR, telles que celles décrites plus haut, de façon à ce qu'elles soient adaptées aux besoins des IoT et des applications associées.
L’objectif de ce stage sera d'analyser les fonctionnalités 5G en matière d'efficacité énergétique, de concevoir des solutions permettant leur configuration ou leur gestion autonome en s'appuyant sur des méthodes d'apprentissage automatique / IA et enfin, de les évaluer selon les caractéristiques de trafic. Un applicatif assisté par IA sera développé et pourra être intégré à une plateforme expérimentale.
Les principales étapes de ce stage sont :
- De se familiariser avec la technologie 5G NR et particulièrement les fonctions visant l’optimisation énergétique des IoT
- De formaliser le problème d’optimisation et développer des solutions IA pour une gestion / configuration automatique
- D’évaluer la ou les solutions selon les caractéristiques trafic, leur éventuelle saisonnalité, ...
- Selon les résultats des premières étapes, d’implémenter l’applicatif pour intégration dans une plateforme expérimentale.
Vous vous reconnaissez dans cette offre ? Alors n’attendez plus, postulez !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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