QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 scientifique avec une dominante en statistiques ou informatique et la recherche vous intéresse ?
Vous justifiez idéalement d’un première expérience en tant que data scientist / stage de recherche, ou de plusieurs projets académiques avec une composante apprentissage automatique / science des données ?
Vous avez un bon niveau en mathématiques appliquées et Machine Learning ?
Vous maitriser le langage Python et êtes familier avec les librairies Python d’apprentissage automatique et de calcul tensoriel (exemple : pytorch) ?
Vous êtes à l’aise avec les environnements Linux ?
Vous avez des connaissances en traitement automatique de la parole et/ou en traitement du signal ?
Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’esprit critique, d’autonomie et vous n’êtes jamais à court d’idées ?
Au sein du centre de compétences d'Ingénierie Hardware Tools & Engineering (HTE), vous intégrez le service MultiMedia Processing (MMP) qui étudie et développe des solutions d'analyse et de compression audio & vidéo pour les produits et systèmes Thales (essentiellement des systèmes radios pour drones, véhicules terrestres et fantassins). Les techniques de reconnaissance vocale, basées notamment sur les réseaux de neurones, sont particulièrement intéressantes dans le cadre d'une intégration avec nos produits, par exemple pour réduire le débit des transmissions radios, ou pour réaliser de la commande vocale sur le théâtre d'opérations.
Cependant, la taille et la consommation énergétique de ces réseaux les rendent incompatibles avec une utilisation sur cible embarquée. L'équipe MMP s'intéresse au développement d'algorithmes plus économes en calculs, performants pour une tâche spécifique (ex: vocabulaire restreint, reconnaissance de séquences). Vous interviendrez dans le contexte des études amont et serez accompagné par un spécialiste de la parole et un doctorant en reconnaissance vocale.
En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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