Job description

Présentation de la société :

The Bradery propose des ventes éphémères de marques premiums sur Instagram à destination des 20-35 ans.

Notre mission : valoriser l’existant en donnant une nouvelle vie aux pièces endormies de marques premiums. Nous créons du contenu qualitatif et insta friendly pour mettre en beauté des produits sélectionnés dans les anciennes collections de nos marques partenaires.

Pour notre communauté, nous rendons l’inaccessible accessible en valorisant l’existant ; à travers une expérience d’achat consciente.

Les plus belles marques nous font confiance ; notre communauté explose. Vous souhaitez vous engager dans une start-up en pleine expansion ?

C’est le moment de nous rejoindre !

Qui se cache derrière The Bradery ?

Deux amis d’enfance Tim et Édouard qui n’en sont pas à leur premier coup d’essai : Ils ont déjà lancé deux startups à succès ensemble à Londres et Paris. Tim s’occupe de l’opérationnel pendant qu’Edouard est en contact avec les marques.

Descriptif du poste :

Nous cherchons un Stagiaire Data Analyst pour nous aider à produire des analyses destinées à prendre les meilleures décisions stratégiques pour notre développement !

Les objectifs :

• Assister l’équipe dans la structuration de ses processus

• Implémenter des outils de visualisation de données afin de faciliter l’accès aux indicateurs clés de performance à nos équipes

• Mener des analyses destinées à nous aider à prendre nos décisions stratégiques

Avantages :

• 20% de réduction sur le site thebradery.com💙

• La carte restaurant Swile avec un montant de 11€ par jour (50% de prise en charge par l’employeur)🍴

• Des événements annuels comme la Summer Party, le diner de Noel et un séminaire 🏄

• La mutuelle d’entreprise Alan avec une prise en charge à 50%

• Etudiant.e en grande école d’ingénieur ou en grande école de commerce

• Très rigoureux.se, débrouillard.e, et doté.e d’un esprit très analytique

• Doué.e avec les chiffres

• Tu maîtrises parfaitement SQL, Python est un plus

• Tu as déjà travaillé avec un outil de Business Intelligence (Data Studio, etc.)

• Call avec Wissal (Data Analyst)

• Test technique

• Entretien physique/visio avec Arnaud (chief of staff)

• Entretien avec Tim (Co-fondateur)