Description de l’entreprise : TopChrono est une entreprise innovante dans le domaine du transport, engagée à utiliser les données pour optimiser nos processus. Au sein d’une équipe jeune, esprit startup et bien viellant, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst pour contribuer à nos projets stratégiques.

Missions :

En tant que Data Analyst en alternance, vous rejoindrez notre équipe DATA, et travaillerez en collaboration avec notre Data engineer Senior, vous tâcherez de continuer la mise en place d’un DataLake house avec les dernières technologies du marché (Databricks, PowerBI, Spark, Airflow).

La problématique de la donnée est au centre de la transformation digitale de la société. Vous gagnerez ainsi une expérience solide dans la logistique mais aussi dans le marketing, les ressources humaines et la finance.

Selon vos appétences au cours de l’alternance, il sera aussi possible de monter en compétences sur la partie Data Engineering (modélisation de la donnée, mise en place des pipelines, SQL avancé, etc.) ou de travailler sur des problématiques d’intelligence Artificielle (classification supervisée, classification non supervisée, modèle prédictif type Prophet, AutoML, etc.).

Vous aurez pour principales missions :

1. Compréhension métier :

o Comprendre et interpréter les besoins des différentes parties prenantes.

o Traduire les problématiques métier en question analytiques pertinentes.

o Élaborer des recommandations stratégiques basées sur les analyses de données pour améliorer les processus et les performances de l’entreprise.

2. Analyse et visualisation des données :

o Exploration de la donnée à l’aide des outils de visualisation et de SQL pour établir des tendances

o Créer des rapports et des tableaux de bord pour communiquer les résultats aux parties prenantes.

o Développer et maintenir le reporting et la librairie des Indicateurs de performance.

3. Qualité de la donnée :

o Participer à la rédaction de la documentation interne et externe : Manuel d’utilisations, glossaire, process

o Participer à la définition et la mise en œuvre des méthodes et outils standards d’évaluation de la qualité et de mise en qualité des données.

o Mise en place des règles de suivi de qualité des données dans notre outil de gouvernance de données (Databricks Unity Catalog)

4. Soutien technique :

o Participer au projet DataWarehouse permettant la constitution d’une base unique de référence de données

o Présentation et accompagnement des utilisateurs pour les rendre indépendants dans l’utilisation des rapports

o Gestion des droits des utilisateurs

o Collaborer avec les équipes IT pour assurer la disponibilité et la sécurité des données.

Formation : Diplômés Bac+3 : écoles de commerce ou de gestion, école d’ingénieur, formations généralistes avec une appétence pour l’intelligence artificielle et le Big Data OU Bac+2, expérience professionnelle minimale de 3 ans. Une première expérience en stage dans le domaine de la data est un prérequis.

· Savoir être : Vous disposez d’excellentes capacités relationnelles et rédactionnelles

· Compétences analytiques : Fortes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

· Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en analyses de données concrètes.

· Compétences techniques indispensables : PowerBI, DAX, SQL, Excel

· Compétences techniques additionnelles : Python, Intelligence artificielle

· Qualités personnelles : Esprit analytique, rigueur, autonomie, et capacité à travailler en équipe.

· Langues parlées : Français natif obligatoire et bon niveau en anglais

Pourquoi nous rejoindre ?

· Opportunité de travailler sur des projets innovants et stratégiques.

· A la pointe de la technologie : Azure, Serverless, Databricks, PowerBI

· Environnement de travail collaboratif bienveillant et stimulant.

· Une équipe jeune

· Possibilité de développer des compétences à la fois techniques et métiers.

· Accompagnement et formation continue pour favoriser votre développement professionnel.

· Possibilité de débouché sur un poste en CDI

Prêt à relever le défi ?

Si vous vous reconnaissez dans ce profil et que vous êtes prêt(e) à relever ce défi, n’hésitez pas à postuler dès maintenant ! Nous serons ravis de recevoir votre candidature. L’étape suivante sera l’entretien avec l’équipe Data suivi par un test technique.