Quelques chiffres :

• Plusieurs millions d’évènements par jour.

• Plus de 8 milliards d’évènements enregistrés dans notre Data Warehouse.

• Des dizaines de milliers de boîtiers connectés à travers le monde.

C’est Ici qu’intervient l’équipe Data !

Notre mission

• Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés.

• Mettre à disposition ces données qualifiées à travers différents rapports.

• Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

C’est ici que vous intervenez !

Intégré(e) à l’équipe Data et travaillant en méthode Agile,  

L’objectif de l’alternance est de :

Collaborer avec les Data scientists, Data analysts et les équipes Produits pour intégrer les produits Data au sein de la plateforme Traxens et proposer des solutions concrètes de :

• Monitoring de flotte de boîtiers IOT

• Interprétation des données de capteurs issues de boîtiers IOT

• Plus globalement rendre accessible la donnée via un système d’enrichissement et de nettoyage, le tout dans le format le plus adapté au consommateur de la donnée

Techniquement parlant, vous contribuerez à :

• La Création de pipelines d’enrichissement et de nettoyage de la donnée.

• Extraire et Analyser les données issues de boîtiers IOT et de données partenaire.

• Etablir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

• Assurer une veille technologique régulière pour rester à jour sur les avancées dans le domaine du Data Engineering.

Stack technique :

• Python et SQL pour l’extraction et la manipulation de données complexes.

• Bases de connaissance de l’environnement Linux, Docker, Kubernetes et de CI/CD.

• Connaissances de Power BI ou autre outil de Data viz

• Familiarité avec les concepts de Big Data et l’utilisation de Snowflake et AWS est un plus.

Soft skills recherchés :

• Compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire, compréhensible.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement avec des professionnels de différents domaines et niveaux d’expertise.

• Curiosité et adaptabilité dans un environnement dynamique et en constante évolution.

• Echange avec le Lead Data 👋

• Test technique avec un membre de l’équipe Data 🤓

• Echange avec la DRH 🤝